N/3/3/3/3……/3/3/3=1 N/2/2/2/2……/2/2/2=1 所以预排序的次数是logN,2和3作为log的底数我们不管。所以次数就是logN 那我们其实就可以毛估出来希尔排序的时间复杂度大概是O(N*logN)这个级别的。 但希尔排序的时间复杂度并不是我们毛估出来那样的,其实它的计算难度非常大,因为随着gap的减小,总...
增加标志变量exchange以记录数据交换情况，若无交换则提前终止排序，以提高冒泡排序的效率。在每一趟结束后，如果没有发生交换，则说明数组已经有序，可以提前结束排序过程。△ 最佳和最坏情况 冒泡排序的时间复杂度在不同情况下会有所不同。当文件初始状态是正序的，冒泡排序仅需一趟扫描即可完成，此时时间为O(N)。
但如果你非要说它的时间复杂度是O(N^2),严格意义上讲是可以的,因为O记号表示一个上界嘛,这个算法的时间复杂度确实不会超过N^2这个上界呀,虽然这个上界不够「紧」,但符合定义,所以没毛病。 上述例子太简单,非要扩大它的时间复杂度上界显得没什么意义。但有些算法的复杂度会和算法的输入数据有关,没办法提前给...
空间复杂度 首先先明确C++中各种类型的大小: 1 Byte(字节) = 8 bit(位) 1 KB= 1024 Byte 1 MB=1024*1024 Byte 1 GB=1024 * 1024 * 1024 Byte int 4 Byte char 1 Byte double, long long 6Byte bool 1 Byte 另外,Cpp中的数据都可以通过地址获得,在64位的机器中指针的大小就是8 Byte,在32位的...
时空复杂度 一、概念 在这里,我们引入了时间复杂度和空间复杂度这两个概念作为选择适合算法的重要依据,一般对比算法的好坏基本上从它的时间复杂度和空间复杂度来综合判断就可以得出哪个更适合,复杂度通常来说越小越好。 算法的时间复杂度和空间复杂度的作用:时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量;而空间复杂...
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。 一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间,包括程序代码所占用的空间,输入数据所占用的空间和辅助变量所占用的空间这三个方面。 影响空间复杂度的因素 注意: 一个算法的空间复杂度只考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的...
六、复杂度分析总结 今天学习的时空复杂度分析是数据结构和算法学习中非常重要的一环,只有学会分析时空复杂度,我们才能知道自己写的算法到底能够提升多快,如果不会分析复杂度,那只会盲目地选择数据结构,盲目地设计算法,时间复杂度就是我们设计算法的指标。 我们学习数据结构和算法的目的就是为了写出运行速度更快,存储用...
大O符号是算法复杂度的相对表示。它描述了时空复杂度. 大O符号是我在大学里学过的东西之一,我了解过这个算法的概念。我知道的不算多,可以回答一些基本的问题,仅此而已。从大学毕业以后,我对这个算法的了解基本没有改变,因...
2.空间复杂度 事实上在实际情况下,空间复杂度没有时间复杂度受重视,在实际学习中,大多数情况下是超过了运行时间,而不是超过规定内存.但它同样需要我们了解.时空复杂度也用O()表示,它的实质是额外产生的空间.int arr[101];int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++) cin>>arr[i];int *arr=new int[n];...
时空复杂度分析 时间复杂度 选择排序的时间复杂度为O(n^2)，因为每趟排序都需要O(n)的时间，总共有n-1趟排序。空间复杂度与稳定性 选择排序是一种原地排序算法，空间复杂度为O(1)。然而，它不是稳定的排序算法，因为在排序过程中，相同元素的相对顺序可能会被打乱。Java实现例程 排序算法实现 接下来，我们将...