时空优化是指在计算机算法中，针对空间复杂度和时间复杂度进行平衡优化，达到在占用较少空间的前提下，对运行时间进行优化的目的。这是一种优化算法性能的重要手段，对于提高算法效率、减少内存占用是非常重要的。在当前大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何平衡算法的时间复杂度和空间复杂度，成为了系统研发...
时空查询的优化 当查询条件只有空间范围或者包含空间范围和时间范围时,创建时空索引需要使用Z-ORDER索引函数对空间列或者时间列进行时空编码,即Z-ORDER(geometry)或者Z-ORDER(geometry,time)类型。在查询语句中请注意以下几点: Z-ORDER索引函数的入参会影响时空查询的性能,查询条件中必须包含Z-ORDER索引函数的所有列,才...
时空,乃是时间和空间的简称。时空优化,顾名思义即时间和空间利用率(效率)最大化。可能大家是第一次听到时空优化推理,会觉得他是一个非常玄幻的词语,其实它在我们生产与生活中无处不在,简而言之它就是在时间空间的维度上, 用推理的方法解决问题, 优化资源的配置。
千方数智时空优化治理方法以打破当前单纯依托时间控制资源优化的制约，最大程度实现对道路空间资源和管理时间资源的双重有效利用为理念。在充分汇聚共享城市交通大数据基础上，通过模型算法构建城市交通时空优化平台，有效实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而达到提高交通通行效率、缓解交通拥堵的...
剑指Offer复盘(六)——时空效率优化 时空效率优化 主要指的是时间和空间复杂度的权衡。感觉大的出发点有两个: 顺序存储/随机存储两种方式对查找/删除的影响,以及如何配合使用几种不同数据结构 递归/循环实现,递归中能否使用动态规划优化减少子问题 面试题39...
LCS算法及其时空优化 经典算法 求解LCSLCS(最长公共子序列)时,一般采用动态规划的方法。 例:有strnstrn与strmstrm两个序列,设DPDP方程f[i][j]f[i][j]表示strnstrn的前ii位与strmstrm的前jj位的LCS长度,转移方程如下:strn[i]==strm[j]:f[i][j]=f[i−1][j−1]+1strn[i]==strm[j]:f[i][...
千方城市交通组织时空优化大数据应用平台是城市道路网战略级智能优化平台，把沉淀在交通管理中的专家经验规则化、规则数字化，构建科学合理的AI算法模型并进行持续优化，实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用，为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决...
在进行视觉多机协作深度学习时空优化算法的研究时,我们遇到了一个颇为棘手的问题。本文将详细记录这一过程的每个环节,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 问题背景 在实时应用场景中,多个设备间的视觉数据需要协同处理,以实现高效的深度学习推理。例如,在智能城市监控系统中,多个摄像头的图...
这是时空联合规划专栏——基于优化方法系列文章,在Frenet坐标系下已经有很多优秀成熟的优化方法解决方案,但是对于在三维空间内不管是在S-L-T空间还是在X-Y-T空间去基于优化的方法做规划都是很困难的。一方面是维度的增加会导致优化变量的增加计算时长必然带来增长;另一方面是三维空间内可行集的凸化会涉及到横纵向的...
千方城市交通组织时空优化大数据应用平台是城市道路网战略级智能优化平台,把沉淀在交通管理中的专家经验规则化、规则数字化,构建科学合理的AI算法模型并进行持续优化,实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用,为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决方案...