2.4 使用实时数据集进行数据分析 实时数据集的使用方式,跟一般的数据集使用方式一样,可以用来创建各种图表类型,但目前暂不支持 ETL。实际数据处理时,您仅能对当天的数据进行聚合分析处理,而历史数据则可以放在静态数据中做统一处理。关于实时数据的更多详细信息可以咨询您的观远顾问。 3. 实时数据集应用场景 3.1 门店客流
开始使用机器学习进行时间序列预测时的一个问题是找到用于练习的高质量标准数据集。本文介绍常用的7个时间序列数据集,你可以使用这些数据集开始和练习使用机器学习进行时间序列预测。 本文内容主要包括: 4个单变量时间序列数据集。 3个多元时间序列数据集。 可用于搜索和下载更多数据集的网站。 单变量时间序列数据集 只...
在时空交通预测领域,很多成熟的数据集,比如交通流预测、交通速度预测数据集,给研究者提供了很好的研究平台,推动了智能交通系统的发展。 而随着近年来电动车保有量的爆炸性增长,电动汽车充电需求的时空预测却缺少一个数据质量良好的城市级别的数据集,导致在该方向上的很多重要研究(比如动态充电定价、充电桩推荐等等)受到...
我们经常利用多时序卫星遥感影像分析一区域的一些特征变化，如城市扩展、植被变化、温度变化、动态云图、台风演变动图等。本文介绍在ENVI中构建时空遥感数据集，并利用波段播放工具、像素剖面工具等进行时空分析。如下为利用多时相多光谱影像生成的一个NDVI演变动画。ENVI有两个工具使您能够构建可用于分析的时空文件：Build...
深度学习时序数据集 论文题目:Multilevel Wavelet Decomposition Network for Interpretable Time Series Analysis (发表在KDD2018上,作者单位为北航) 1 背景 时序数据分析方法可以分为基于时域和基于频域的方法。基于时域的方法将时序数据当作有序点的序列,然后分析这些点的相关性。基于频域的方法利用一个转换算法(如离散...
ETLCloud又称数据集成(DataOps),是RestCloud旗下的一款数据仓库管理工具,通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接,从而帮助企业快速获取准确的数据信息,进而作出正确的业务决策。 ETLCloud的功能分为离线数据集成、实时数据集成、数据源管理、监控中心、数据服务开发、用户权限管理等多模块,具有设计高效...
基于对现有数据集的分析,我们认为他们不能满足现实应用对时空动作检测技术的需求,需要提出一个新的数据集来推动这个领域的进步,我们希望这个数据集满足以下特征: 多人:在同一场景下,不同的人做不同的细粒度动作,减少背景提供的信息。 分类:细粒度动作类别,定义准确,需要刻画人物本身动作,长时信息建模,人与人、与物...
二进制存储格式：数据在同步过程中使用二进制存储，并只在需要读取某个字段的详细数据时（如按主键进行分区）再进行反序列化，进一步降低序列化成本。正是这些核心设计使得 Flink CDC 具备了优秀的端到端数据集成能力，为用户提供了 schema evolution、整库同步、分库分表同步等开箱即用能力，高效的数据结构设计让数据...
通过完全独立于主数据存储库运行，不需要任何繁重的处理结构，并且只保存大小相当小的最新数据，它能够以极快的速度集成，同时还支持并行查询。由于数据量很小，查询本身运行速度很快，性能负担较低。这个D-DW组件可以在内存（内存数据库）中运行。然而，数据仓库也是一个庞大的历史数据集，处理这些数据是一项成本很高的...
在数据集成和 ETL(Extract, Transform, Load)过程中,CDC 技术可以减少对整个数据集的处理量,因为它只捕获和处理变更数据,而不是整个数据集。这样可以提升数据集成的效率和性能。 二、CDC与数据管道的关系 数据管道(Data Pipeline)和CDC(Change Data Capture)在数据管理和集成中扮演不同但相关的角色。