它通常被认为是为时序预测分析和准备时序数据的第一步。 时序分析的三/四个重要组成部分: 长期运动或趋势 短期运动 季节性变化 周期性变化 随机或不规则波动 需要仔细确定时间序列数据中的每个组成部分,才能构建一个精确的机器学习预测解决方案。建议首先执行一个分解过程,从数据中去除组成部分的影响。在识别和度量了...
时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该...
求翻译: ②CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀的和可预测的,而FPGA的分段式布线结构决定了其延迟的不可预测性。是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 ②CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀的和可预测的,而FPGA的分段式布线结构决定了其延迟的不可预测性。问题补充:匿名 2013-05...
《基于时序语义特征自动匹配的人体行为预测》是依托东北大学，由王浩然担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 让计算机理解人的运动行为是未来人工智能技术的发展趋势之一，具有广泛的应用前景。传统行为分析的研究对象是完整的人体行为过程，无法满足智能视频监控、人机交互系统等现实需求。为此，本课题关注该领域中一...
内容简介：本书阐述了工作面瓦斯预测煤与瓦斯突出理论，以此为基础分析了工作面瓦斯涌出量时序混沌特性，建立了最小二乘向量机的混沌时间序列预测模型，利用已建立的模型对突出的掘进工作面瓦斯涌出量时间序列数据进行预测。本书可供煤矿自动化专业技术人员、研究人员及安全工程专业技术人员使用，也可作为大专院校相关专业...
《基于时序相似性的机场噪声监测点交互预测》是依托南京航空航天大学，由陈海燕担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 针对目前机场噪声监测系统可能出现的因监测点异常而无法准确反馈所在区域噪声的问.题，本项目拟建立一种基于监测点之间时序相似性的关联预测模型，用软件的方法来发现监测.点的异常并预测监测失效...
《时序立体表动态模型识辨与预测的理论研究及其应用》是依托北京航空航天大学，由王惠文担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 用旋转盘式杆杆型冲击拉伸装置及低温箱，研究玻璃、芳纶纤维束及单向玻璃纤维增强树脂基复合材料在低温及高应变率条件下冲击拉伸力学性能，获得了材料的完整应力应变曲线。对超混杂复合材料...
《复杂混沌时序动力系统的除噪及其预测技术研究》是依托天津大学，由马军海担任项目负责人的专项基金项目。项目摘要 研究实测高维多变量时序数据混沌特性的判定方法, 由多变量混沌时序所描述的复杂系统几何不变量的计算方法，各种高维混沌吸引子和非吸引混沌集（如排斥子、稳定流形及不稳定流形）的分维数, 原复杂系统的...
工作面瓦斯时序混沌分形特及预测 《工作面瓦斯时序混沌分形特及预测》是2015年应急管理出版社出版的图书。