1 引言我搭建了一个知识图谱工具库( KGTL github开源),里面集成了一些静态表示学习方法和时序知识图谱外推方法。目前已经集成的模型有: 静态模型: TransE (2013)R-GCN(2018)时序外推: CyGNet (2021)RE-GCN (…
时序知识图谱补全综述: https://github.com/woojeongjin/dynamic-KG 时序与演化知识图谱综述: https://github.com/shengyp/Temporal-and-Evolving-KG HyTE: https://github.com/malllabiisc/HyTE Know-Evolve: https://github.com/rstriv/Know-Evolve RENET: https://github.com/INK-USC/RE-Net 参考文献 ...
https://github.com/xyjigsaw/CENET 时序知识图谱 知识图谱(KGs)作为人类知识的集合,在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。传统的 KG 通常是一个静态知识库,它使用图结构数据拓扑,并以三元组(s, p, o)的形式集成事实(也称为事件),其中 s 和 o 分别表示主语(头实体)和宾语(尾实体...
时序的金融领域知识图谱构建及问答 以年报为数据 jena为框架. Contribute to frankness/kb_qa development by creating an account on GitHub.
Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning 论文链接: https://arxiv.org/abs/2211.10904 代码链接: https://github.com/xyjigsaw/CENET # 知识图谱# 神经网络 下一页文章粉丝期待的三体电影宇宙(近四十部电影与电视剧集) 📅 文章统计 1393本文阅读人数: 21在线访问者数:...
1.Inaccessible Neural Language Models Could Reinvigorate Linguistic Nativism 2.Multilingual Alzheimer's ...
简历信息能最为直接的刻画一个候选人的信息,将简历内容解析自动归类并加入知识图谱中,其包括候选人的学校、公司等,网页信息提取也是非常重要的获取牛人的方式,现在大部分对自我工作有所建树的人,都会主动或被动在互联网的环境中留下痕迹,最直接的方式比如候选人有公开发表的论文,github的源码,CSDN的博客等,这类信息...
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产品发展预测：预测技术或产品的发展轨迹，从而指导研发和市场策略。2.事件检测与预警 社会事件监测：实时...
GitHub - facebookresearch/tkbc: A knowledge base completion method which handles temporal metadatagithub.com/facebookresearch/tkbc 此外,由于数据中包含大量时序约束,考虑对时序约束进行建模也能够有效提升模型效果,可以考虑采取对比学习或者子图推理的方式,可以参考如下论文: ...