实时数据分析:时序数据库适用于需要对大量实时数据进行分析和处理的场景。InfluxDB 支持数据的连续写入和高效查询,使其成为实时数据分析的有力工具,例如时序数据的图表展示、异常检测、实时报警等。 日志数据:InfluxDB 也可以用于存储和查询日志数据。它支持日志数据的时序化存储,使日志数据按照时间顺序进行组织,方便查询和分析,
--mount type=volume,source=influxdb2-data,target=/var/lib/influxdb2: Creates a volume named influxdb2-data mapped to the InfluxDB data directory to persist data outside the container. --mount type=volume,source=influxdb2-config,target=/etc/influxdb2: Creates a volume namedinfluxdb2-config...
常见TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。 1.1 influxdb概念 influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展,是 InfluxData 的核心产品。 应用:性能监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。 influxdb 完整的...
时序数据库 InfluxDB® 版是一种免运维,稳定可靠,可弹性伸缩的在线时序数据库服务。广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集,压缩存储,类SQL查询,多维聚合计算和数据可视化分析能力。
InfluxDB是开源时序数据库,用于存储分析时间序列数据,由Golang编写。其特点包括高压缩比、高并发写入及查询。适用于IOT、金融、IT等行业。InfluxDB安装简便,支持类SQL查询语言InfluxQL。本文还介绍了SpringBoot整合InfluxDB的方法及示例代码。
InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。 InfluxDB特征: – 无结构(无模式):可以是任意数量的列(tags)。
InfluxDB，这款由InfluxData在2013年推出的开源时序型数据库，旨在应对物联网领域中面临的实时数据处理挑战。它不仅提供了灵活的数据模型，还能轻松应对数据变化，并配备了流畅的查询功能和可视化工具。经过多年的发展与完善，InfluxDB已成为一种成熟的解决方案，支持多种编程语言的API和客户端库，为时序数据场景如监控、...
本文档主要介绍了时序数据库 InfluxDB®版的常见术语。 aggregation(聚合) InfluxQL函数,能够返回一组数据点的聚合结果。想要获得现有的和即将支持的聚合函数的完整列表,请查看文档InfluxQL函数。 相关术语:function,selector,transformation。 batch(批量)
下面的结果展示了TSDB For InfluxDB®如何维护它的预设时间段。 在这个示例中,6pm是一个预设的时间段,7pm也是一个预设的时间段。由于WHERE子句中指定了查询的时间范围,所以在计算6pm时间段对应的平均值时不包括在6:15pm之前的数据,但是用于计算6pm时间段平均值的数据必须发生在6pm这个小时里。对于7pm时间段也是一...
简介:之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。 之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍...