时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库,具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点,可以基于时间区间聚合分析和高效检索,广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。 根据国际知名网站DB-Engines数据...
时序数据库-05-TDengine Time-Series Database, TSDB 时序数据库-05-TDengine windows11 WSL 安装实战笔记 docker 时序数据库-06-01-vm VictoriaMetrics 快速、经济高效的监控解决方案和时间序列数据库 时序数据库-06-02-vm VictoriaMetrics install on docker 安装 vm 时序数据库-06-03-vm VictoriaMetrics java 整合...
1、InfluxDB InfluxDB是一个开源的时序数据库,设计用于处理高度时间相关的数据。它提供了高性能的写入和查询操作,支持灵活的数据模型和标签索引,适用于物联网、监控、应用性能管理等领域。 2、TimescaleDB TimescaleDB是一个开源的、构建在关系型数据库PostgreSQL之上的时序数据库扩展。它结合了关系型数据库的功能和时...
kdb+是一个面向列的时序列数据库,以及专门为其设计的查询语言q(和他们的域名一样简短)。Kdb+混合使用了流、内存和实时分析,速度很快,支持分析10亿级别的记录以及快速访问TB级别的历史数据。 不过这是一个商业产品,但是也提供了免费版本(貌似还限制在32位)。 6. KairosDB KairosDB是一个OpenTSDB的fork,不过是基于...
1.2时序数据库 1.2.1整体介绍 时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。 时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询...
时序数据库有以下几种：1. InfluxDB解释：InfluxDB是一种专门设计用于处理时序数据的高性能开源数据库。它可以存储大量具有时间序列属性的数据，并且能快速读取这些数据以进行监控和分析。它支持灵活的查询语言，允许用户执行复杂的查询操作。此外，InfluxDB提供了高可用性和可扩展性，使其适用于各种规模的部署...
作为纯前端表格控件SpreadJS 的插件，甘特图可以作为一个特殊的“Sheet”融入已有的表格中，方便进行数据...
最近有个物联网的项目,无人机采集数据,需要记录无人机的飞行轨迹、飞行参数等,这些参数大概是每秒上报2条,那么一次飞行任务可能有10几分钟、20几分钟左右,考虑到数据量的大小以及实时性,我们考虑使用时序数据库。具体选用哪个数据库,这个不重要,开源的、商业的、国内的、国外的都可以,主要是好多小伙伴不懂时序数据...
新一代时序数据库 TDengine 面对上述挑战，从多家企业的替换经验中，我们可以看到 TDengine 时序数据库在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面都为企业的数字化提供了实质性的帮助。作为专为海量时序数据场景而设计研发的 TDengine，提供了如下核心功能：云原生（Cloud Native）：时序数据与元数据...