但是,仅仅通过上述时域分析手段无法诊断复杂损伤状态轴承的故障信息,接下来,笔者将分别从频域和时频域对内外圈均损伤的KB23轴承展开研究。 五、 频域分析 5.1 低通滤波 在利用频域分析方法处理振动信号信息前,选用截至频率为3000Hz的低通滤波器对振动信号进行处理,滤波前后振动波形见图 12,信号对比见图 13。在本报告中...
因此,单一维度的时域分析或频域分析都不能全面反映信号特征,这时候就需要时频分析。 时频分析 顾名思义,时频分析既包含时域,又包含了频域的信息,其方法是通过对脑电数据进行加窗处理,并假设在该时间窗内数据是稳态的,从而进行傅里叶变换,提取该时间窗内的频域信息。将窗...
因此,单一维度的时域分析或频域分析都不能全面反映信号特征,这时候就需要时频分析。 时频分析 顾名思义,时频分析既包含时域,又包含了频域的信息,其方法是通过对脑电数据进行加窗处理,并假设在该时间窗内数据是稳态的,从而进行傅里叶变换,提取该时间窗内的频域信息。将窗口沿着时间轴向前滑动,并对每个时间窗内的...
时延域分析：探索信号的延迟特性时延域分析是时域分析的一个特例，它专注于信号在不同延迟下的表现。在无线通信、雷达和声纳等系统中，信号可能会经历多径传播，导致不同的信号分量以不同的时间延迟到达。时延域分析帮助我们识别和量化这些延迟，从而优化系统性能。时延剖面和时延扩展是这一领域的常用分析工具。频域分析...
时域分析聚焦于EEG波幅随时间的变化，如事件相关电位分析，能够快速揭示特定事件引起的变化。频域分析将信号转换为不同频率的能量分布，揭示脑电信号的快慢变化。使用傅里叶变换，可以将混合信号分解为不同频率的正弦波。频域分析适用于任务态和静息态数据，但受限于稳态数据。时频分析结合了时域和频域信息，...
时域分析关注的是EEG波幅随时间进程的变化情况,事件相关电位(ERP)分析就是最常用的时域分析方法,能够快速得到由某个事件(刺激)所引起的波幅值的变化,如常见的事件相关电位成分P300、MMN、N400等。时域分析的优点在于其计算简单和快速,而且由于不需要进行滤波处理,相较于频域分析/时频分析具有更高的时间精度和准确性。
首先，原始EEG数据是一个由无数微伏级电压值构成的时间序列，采样率决定了数据点的数量。时域分析关注信号随时间的变化，如ERP分析，它显示特定事件引发的波幅变化，如P300等。这种分析方法简单快速，但可能牺牲部分频率分辨率。频域分析则将注意力转向信号的频率成分，通过傅里叶变换，将信号分解为不同频率...
时域、频域和时频分析..然而,时域分析并不足以全面反映EEG信号中所蕴藏的信息。我们常说的α波、β波、γ波等就是根据不同频率的EEG信号来进行划分的,反映的是脑电信号随时间变化的快慢。脑电信号的三个维度(Li et al.,
频域是指信号频率构成的空间，频域分析主要关注信号的频率成分、频谱分布以及各频率分量的幅度和相位等信息。通过频域分析，我们可以了解信号的频谱特性，包括各频率分量的分布、频率成分的纯度以及信号的带宽等。频域分析通常使用频谱分析仪来进行，可以展示信号的频率特性和频率响应。信号的时域分析和频域分析是...
一般来说,我们会从时域和频域两个角度,分别对信号进行分析。 时域 时域是真实世界存在的域,按时间顺序呈现。例如,在某个时钟信号的时域图中,可以观察到两个重要的参数,波形的周期和上升沿: 时钟周期即信号循环重复一次所花的时间,通常它的单位是纳秒级,时钟频率就是 1s 内循环的次数,即周期的倒数。例如,周期为...