在目标检测领域,二阶段检测器曾经“一统江湖”,但很快就有学者发现了它们的固有缺陷,例如密集锚框的计算十分耗时、对各项预设参数十分敏感等。因此,最近有诸多一阶段(One-Stage)无需锚框(Anchor-Free)的检测器被提出(例如CenterNet、FCOS等)。该类检测器框架简单,无需预先生成锚框(Anchor Box),且大幅提升了算法的...
有两个不同CenterNet目标检测算法但是有相同的名称,一个是CenterNet:Objects as Points,另一个是CenterNet:Keypoint Triplets for Object Detection,都是2019年的比较新的目标检测算法,在这里总结的是第一种Objects as Points。第二种CenterNet是完全基于CornerNet改变而来的,在今后更新的博文中会介绍 CenterNet目标检测属于...
在目标检测领域,二阶段检测器曾经“一统江湖”,但很快就有学者发现了它们的固有缺陷,例如密集锚框的计算十分耗时、对各项预设参数十分敏感等。因此,最近有诸多一阶段(One-Stage)无需锚框(Anchor-Free)的检测器被提出(例如CenterNet、FCOS等)。该类检测器框架简单,无需预先生成锚框(Anchor Box),且大幅提升了算法的...
在目标检测领域,二阶段检测器曾经“一统江湖”,但很快就有学者发现了它们的固有缺陷,例如密集锚框的计算十分耗时、对各项预设参数十分敏感等。因此,最近有诸多一阶段(One-Stage)无需锚框(Anchor-Free)的检测器被提出(例如CenterNet、FCOS等)。该类检测器框架简单,无需预先生成锚框(Anchor Box),且大幅提升了算法的...