聚类是无监督学习的一种常见任务，其目标是将数据集中的样本划分成若干个组或者簇，使得同一组内的样本尽可能相似，不同组的样本尽可能不同。相似性通常通过某种距离度量来确定，如欧氏距离或者余弦距离。聚类算法包括层次聚类、K-means聚类、谱聚类等。三、层次聚类 层次聚类是一种常见的聚类算法，其基本思想是根据...
kmeans聚类算法可视化展示 kmeans聚类算法: 1️⃣聚类概念✔️ 2️⃣基本概念✔️ 一、聚类概念✔️ 1.无监督问题∶我们手里没有标签了. 2.聚类∶相似的东西分到一组 3.难点︰如何评估,如何调参 1-KMEANS算法概述 P1 - 00:01聚类概念✔️ 二、基本概念✔️ 1.要得到簇的个...
同济大佬【聚类分析】实战教程!kmeans聚类算法可视化展示:无监督学习三大聚类算法应用实战_机器学习算法|K均值聚类|kmeans|DBSCAN聚类算法共计23条视频,包括:1-KMEANS算法概述、2-KMEANS工作流程、3-KMEANS迭代可视化展示等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。