(1)访问初始点v,接着访问v的所有未被访问过的邻接点v1,v2,…,vt。 (2)按照v1,v2,…,vt的次序,访问每一个顶点的所有未被访问过的邻接点。 (3)依次类推,直到图中所有和初始点v有路径相通的顶点都被访问过为止。 (4) 利用队列实现, 时间复杂度 O(n+e). 实现代码 深度优先遍历算法 //深度优先遍历...
1 以邻接多重表为存储结构,实现连通无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。设图的结点不超过30个,每个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点,则它们的编号分别为1,2,3,……,n)。通过输入图的全部边输入一个图,每个边为一个数...
已知如图所示的无向图,请给出该图的:(1)深度优先遍历该图所得顶点序列和边的 序列;(2)广度优先遍历该图所得顶点序列和边的序列。题2图
这个就是一个图的邻接表了,如果是有向图,则在adjvex和next中间加多一个weight用来存储权值就行了,但在这我就不再讲了 好了,图出来了,看看代码怎么实现; 首先,我们得定义好顶点表和边表的结构,因为它们都是一种新的数据类型 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 //边表节点结构,一个adjvex...
无向图深度优先和广度优先遍历 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> structnode/*图顶点结构定义*/ { intvertex; /*顶点数据信息*/ structnode*nextnode; /*指下一顶点的指标*/ }; typedefstructnode*graph; /*图形的结构新型态*/ structnodehead[9]; /*图形顶点数组*/ intvisited[9]; /*遍历标记...
深度优先遍历(depth-first search):类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广,从一个图节点去访问它的邻接节点, 知道没有邻接节点后再回溯,然后继续向下访问(一般用栈的方式来实现) 广度优先遍历(breadth-first search):遍历类似于树的层次遍历,它是树的按层遍历的推广(一般用队列的方式实现) ...
百度试题 结果1 题目设无向图G如图所示,试写出从V0出发的“深度优先”遍历序列和“广度优先”遍历序列。 相关知识点: 试题来源: 解析 深度优先遍历序列:V0,V1,V3,V4,V6,V5,V2 广度优先遍历序列:V0,V1,V2,V3,V4,V5,V6反馈 收藏
已知一个无向图的邻接表如下图所示,请给出从顶点v。开始的深度优先搜索遍历序列和广度优先搜索遍历序列。 相关知识点: 试题来源: 解析 深度优先搜索遍历:v 0 v 1 v 2 v 3 ; 广度优先搜索遍历:v v 1 v 3 v 2 。 深度优先搜索遍历:v0v1v2v3;广度优先搜索遍历:vv1v3v2。
无向图的深度优先遍历和广度优先遍历(邻接链表) https://blog.csdn.net/lxw_xiangyu/article/details/28426889
(1)以邻接表的方式存储图 (2)对图进行深度优先的非递归遍历 (3)对图进行广度优先的非递归遍历 4、测试数据: 输入各结点元素:a,b,c,d,e,f,g,h; 输入图中的各边:1,2 1,3 2,4 2,5 3,6 3,7 4,8 5,8 操作选项输入1进行深度优先遍历; 遍历结果为:1 3 7 6 2 5 8 4 操作选项输入2进行...