*在链表中使用头部插入方案添加邻接顶点 *nbrVer:相邻顶点 *weight:无向无权重图,权重默认设置为 1 */voidaddNeighbor(Vertex<T>*nbrVer,intweigth){NeighborVertex<T>*newNbrVer=newNeighborVertex<T>(nbrVer,weigth);//头部添加if(this->head==NULL){this->head=newNbrVer;}else{newNbrVer->next=this->...
Python基于链接表实现⽆向图最短路径搜索⽬录 前⾔ 1. 链接表 2. 最短路径算法 2.1 ⽆向图最短路径算法 3. 总结 前⾔ 图的常⽤存储⽅式有 2 种：邻接炬阵 链接表 邻接炬阵的优点和缺点都很明显。优点是简单、易理解，对于⼤部分图结构⽽⾔，都是稀疏的，使⽤炬阵存储空间浪费就较...
无向图的边是没方向的,即两个相连的顶点可以互相抵达。 2. 有向图例子: 而有向图的边是有方向的,即两个相连的顶点,根据边的方向,只能由一个顶点通向另一个顶点。 二、无向图(Undirected Graph) 1. 如何创建一个无向图 创建无向图有两个关键点: a. 这个无向图有哪些点 b. 哪些点可以通往哪些点 举...
cout <<"\n注: 图中数字表示距离,单位: km,其中'∞'表示不可到达"<< endl; } 创建后的临接矩阵如下: ∞ 使用一个宏定义来表示: #defineINFINITE 99999999 图的遍历 BFS广度优先 广度以及深度搜索的代码非常相似,只是使用的数据结构有一丢丢差别。直接放上代码 voidGraph::BFS(string startCity){ queue<in...
其中a为无向图的邻接矩阵,E为v顶点的数据域(当然也可以选择别的数据域),2即为 sit函数为访问标记数组,此数组初始全部置0,当广度搜索的某一节点进队时, visit[]即置 被调函数代码如下 #include # define maxsize 100 typedef struct ljmartix/无向图的邻接矩阵存储方式 ...
Java A*算法搜索无向图最短路径 网上看了很多别人写的A*算法,都是针对栅格数据进行处理,每次向外扩展都是直接八方向或者四方向,这样利于理解。每次移动当前点,gCost也可以直接设置成横向10斜向14。 但是当我想处理一个连续的数据集,比如一个网络状的图,难道我还要先把这个数据图切分成网格,计算节点落在网格中...
一、有向图和无向图 一个图表是由数个顶点和边组成的。 图表可以大致分为两种: 1. 无向图例子: 无向图的边是没方向的,即两个相连的顶点可以互相抵达。 2. 有向图例子: 而有向图的边是有方向的,即两个相连的顶点,根据边的方向,只能由一个顶点通向另一个顶点。