期张伟,等:无参数自适应罚函数的高效代理模型优化设计方法1263 [19] 于可行域内,提高优化搜索效率;Bagheri等通过机过程,用来描述真实样本与趋势函数之间的偏 向Kriging模型引入噪声方差(noise variance)以及差。Kriging模型可以同时给出预测的均值和方差, 在EI函数中进行参考点控制的方式,提高约束由此发展了高效的约束EG...
1.罚函数离散优化方法在排水管系优化设计中的应用研究2.基于多代理模型的离心叶轮高效优化设计方法3.一种求解非线性约束优化问题的无罚函数无滤子的方法4.基于PID参数整定的无模型自适应控制器参数整定方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
对惩罚因子的要求,提出了一种无参数自适应罚函数的代理模优化设计方法,引入基于样本分析的惩罚项,结合归一化目标值和约束值,在优化过程中动态调整惩罚因子,使优化能够尽可能地聚焦于可行域内,迅速收敛到最优解,实现样本的高效配置.通过带约束的函数算例和翼型优化算例证实,所提方法可以大幅提高飞行器气动外形优化设计...