创新点:提出了新模块SPD-Conv,SPD-Conv下采样不丢失可学习信息,完全摒弃了目前广泛使用的步长卷积和池化操作。 SPD-Conv模块: SPD- conv由一个空间到深度(SPD)层和一个非跨步卷积层组成。本节将对此进行详细描述。 我们的SPD组件推广了一种(原始)图像转换技术来对CNN内部和整个CNN的特征映射进行下采样,如下所示...