无偏估计量 T=T(X) 称为在 θ0∈Θ 处局部(locally)最小方差无偏的,若其他无偏估计量 T~=T~(X) 都满足 Varθ0(T)≤Varθ0(T~)。 [Lehmann-Scheffé定理] 设统计量 S=S(X) 对于P={Pθ:θ∈Θ} 充分且完全,参数 γ=g(θ) 存在无偏估计量 T=T(X) ,则 T∗=E[T|S] 是γ ...
有偏估计(biased estimate)是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其期望值不是待估参数的真值。 无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。 假设A...
无偏估计是指( ). A . 样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B . 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 C . 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
一、概念提出“无偏估计”的重点是“ 估计”一词,“估计”是指在不知道总体情况的条件下,我们想通过采样对总体情况进行一个“估计”。比如说人口普查和失业率调查。而普查中最重要的目的其实是估计出一个总体的…
无偏估计:估计量的均值等于真实值,即具体每一次估计值可能大于真实值,也可能小于真实值,而不能总是大于或小于真实值(这就产生了系统误差)。 估计量评价的标准 (1)无偏性如上述 (2)有效性有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的,那么离散程度较小的估计量相对而言是较为有效的。即虽然...
无偏估计是一种在统计中常用的推断方法，其核心思想是使用样本统计量来估计总体参数。当估计量的数学期望等于被估计参数的真实值时，我们称该估计量为无偏估计，这表明它具有无偏性。无偏性是评价估计量优劣的重要准则，确保在多次重复估计中，其平均值能接近真实的参数值。这一原则在测验分数统计等领域有着广泛的应用...
怎么判断是否为无偏估计量? 相关知识点: 试题来源: 解析 判断A是否是B的无偏估计量,就是求E(A)是不是等于B,若E(A)=B,则称A是B的无偏估计量,如果E(A)不等于B,则A不是B的无偏估计量。参数的估计量不是参数本身,它由不同的方法求得,或人为的选择不同的样本函数作为参数估计量,因此,一个参数的估计量...
无偏估计是指( )。 A. 本统计量的值恰好等于待估的总体参数 B. 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 C. 样本估计值围绕待估参数使其误差最小 D. 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 相关知识点: 试题来源: 解析 B 满分:2.5 分 正确答案:B...
一致估计与无偏估计的主要区别如下：一致估计：定义：一致估计量是指随着样本容量的增大，估计值逐渐接近真值的估计量。性质：相合性，即随着数据的积累，估计结果越来越接近真实值。关注点：估计量在样本量趋于无穷大时的表现。无偏估计：定义：无偏估计量是指参数估计量的期望值与参数真值相等的估计量。性...
无偏估计是指在进行统计学推断时,对于待估计的未知参数,所选用的估计量的期望值等于该未知参数的真实值。换句话说,无偏估计的特点是在大量重复实验中,估计值的平均数等于真实值。 举个例子,如果我们要估计某个人群体中的平均身高,我们可以随机地从该人群体中选取一定数量的人进行测量,并计算他们的平均身高。如果这个...