小目标分辨率低、特征少:小目标在图像中占据的像素少,导致分辨率低、特征少,检测模型难以提取。 小目标集聚:小目标容易聚集,导致目标遮挡和检测框重叠问题。 锚框不利于小目标检测:匹配锚框数量少,容易导致小目标漏检。 检测背景复杂:无人机拍摄视角广,背景噪声多,影响检测准确性。 目标分布不均匀:目标密度分布不均...
常见的one stage目标检测算法有:OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet等 四、目标检测的应用 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等。还有在安防领域中,可以实现...