旅行推销员问题（英语：Travelling salesman problem, TSP）是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。它是组合优化中的一个NP难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。简介 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的...
TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是多维的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间，搜索空间是n个点的所有排列的集合，大小为（n-1）。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带，各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP，则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。以42个...
即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡洛迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。
旅行商问题(TSP)概述 1. TSP问题的复杂性 定义:旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是给定一系列城市及其之间的距离,要求找到一条最短路径,使得旅行商从某个城市出发,经过每个城市恰好一次并返回到起点城市。 复杂性分析: TSP是一个NP-hard问题,这意味着目前没有已知的多项式时间算法可以解决所有实例。
旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域中的经典问题之一。TSP的概念最早可以追溯到18世纪,瑞士数学家欧拉在解决柯尼斯堡七桥问题时首次提出了关于图中遍历的问题。不过,作为一个优化问题,TSP在19世纪才开始形成系统的研究。1920年代,TSP被德
1. TSP 2. 数学模型 3. TSP分类 二、遗传算法 1. 算法思路 2. 算法流程 3. 关键算法 3.1 种群初始化 3.2 选择 3.3 交叉 3.4 变异 3.5 精英个体保留策略 三、遗传算法求解 TSP 一、TSP 概述 1. TSP 旅行商问题即 TSP(Traveling Salesman Problem),又称为货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一...
1.1 TSP介绍 “旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为:一位销售商从n个城市中的某一城市出发,不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点,在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。 旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形,或者是对一列n个城市的排列。由于对n个城市所有可能的遍...
BOA算法是一种简单高效的元启发式算法,它能够有效地求解TSP问题。BOA算法具有鲁棒性强、收敛速度快等优点,可以应用于各种TSP问题。 🔗 参考文献 [1] 马晗,常安定,陈童,et al.基于文化混合优化算法的旅行商问题求解[J].计算机工程与科学, 2019, 41(7):6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.07.018. ...