1●队列式分支限界法 (1) 算法设计。 用先进先出的队列存储活节点,当活节点表不空,循环做:从活节点表中取出一个活节点,一次性扩展它的所有孩子节点,判断约束条件和限界条件,若满足约束条件和限界条件,则将该孩子节点插入到活节点表中;否则,舍弃该孩子节点;直到活节点表为空或找到了所需要的解。 2●优先队列式...
用回溯法求解的旅行商问题，即在枚举法的基础上多了一个约束条件，约束条件可以分为两种类型：显示约束和隐式约束。分支限界法思想：本题采用FIFO分支限界法。如前所述，分支限界法是在生成当前E-结点全部儿子之后再生成其它活结点的儿子，且用限界函数帮助避免生成不包含答案结点子树的状态空间的检索方法。在总的原则...
2、分支限界法 1publicclassSell2 {2staticint[][] group = { { -2, 17, 7, 35, 18 }, { 9, -2, 5, 14, 19 }, { 29, 24, -2, 30, 12},3{ 27, 21, 25, -2, 48 }, { 15, 16, 28, 18, -2} };4//-1表示不存在 -2表示无穷大到不了5//static int[] flag;//初始化...
目前,最有效的算法是分支限界法,接下来我们将介绍该算法的详细步骤。 1. 状态空间树的构建 首先,需要将旅行商问题转化为状态空间树。该过程是指以起点为根节点,生成所有可能的路线作为子节点,直到达到所有可能路线的叶节点处。该过程中需要考虑的主要是如何选择下一个城市,因为需要保证路线最短,所以需要综合考虑已经...
优先队列式分支限界法 (1) 算法设计。 用堆结构存储活节点,算法的优先级定义为当前节点的路径长度cl,当前路径长度cl越短,优先级越高。当活节点表不空,循环做:从堆中取出一个活节点,一次性扩展它的所有孩子节点,判断约束条件和限界条件,若满足约束条件和限界条件,则将该孩子节点插入到活节点表中;否则,舍弃该孩子...
算法分析 | 分支限界法 | (优先队列)旅行商问题 注意,旅行商问题一般有一个默认的起点. 一.问题分析 1.状态结点的数据类型: int cl; 表示已走的路程 int id; 表示当前准备判断的结点序号 int x[N]; 表示一个最佳策略 2.约束条件:下一个结点和当前结点有通路,并且解 < 当前的最优解,并且终点和起点形成...
简介:介绍旅行商问题的队列式分支限界法、优先队列式分支限界法及其改进、改进算法的Python编程实战。 01、旅行商问题 在旅行商问题的解空间和解空间组织结构基础上,讨论如何用分支限界法进行搜索。 图1无向连通图 考虑n=4的实例,如图1所示,城市1为售货员所在的住地城市。
5.2 回溯法——深度优先遍历解空间树 5.3 分支限界法——广度优先遍历 5.4 采用基于归约方式的分支限界法 6.动态规划 6.1 刻画一个最优解的结构特征(最优子结构) 6.2 递归地定义最优解的值(重叠子问题) 6.3 计算最优解的值,通常采用自底向上的方法 ...
{//解旅行售货员问题的优先队列式分支限界法 /*初始化最优队列的头结点*/ head = (MinHeapNode*)malloc(sizeof(MinHeapNode)); head->cc = 0; head->x = 0; head->lcost = 0; head->next = NULL; head->rcost = 0; head->s = 0; ...