一,构造法。二,改善法。 TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造法 1.最近邻法 2. 最近插入法 3. Greedy法 4. ... 改善法 1. 局部搜索法 2-opt,3-opt 2. SA法 3. Tabu Search法 4. 遗传算法 5. ... 另外,实际设计算法时,有一个常用的Idea就是我们用构筑法生成初始解放到改善法里去Improve。
∙代码 我们用C语言编写,用benchmark作为测试数据(berlin52.dat)。 /*TSP Nearest Neighbor法Code reference: Prof.Umetani Shunji*/#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<math.h>#include#include<float.h>#define MAX_CITY_NUM 3000/* 最大城市数量 */structpoint{/* 容纳城市的构造体*/doublex;...
旅行商问题是一个NP难问题,没有已知的多项式时间算法能够解决它,只能通过穷举法或近似算法来求解。 二、旅行商问题的原理 旅行商问题的原理是通过穷举所有可能的路径,找到最短的路径。具体来说,旅行商问题可以用一个完全图来表示,其中每个节点表示一个城市,每个边表示两个城市之间的距离。 假设有n个城市,从其中任意...
以下是遗传算法解决旅行商问题的C语言代码实现: 1. 我们需要定义城市的距离矩阵和其他相关参数,例如城市的数量n,种裙大小pop_size,交叉概率pc,变异概率pm等。 2. 我们初始化种裙,即随机生成pop_size个排列作为初始种裙。 3. 我们进入遗传算法的迭代过程。在每一代中,我们首先计算种裙中每个个体的适应度,然后通...
旅行商问题用cw节约算法求解的伪代码 一、问题描述 旅行商问题(TravellingSalesmanProblem,TSP)是一个经典的组合优化问题,涉及到组合数学、运筹学等多个领域。具体来说,给定一组城市和每对城市之间的距离,求解旅行商完成所有城市访问后返回原出发城市的最短路径。该问题具有组合特性,求解困难且需要找到一种有效的方法...
回溯算法求旅行商问题——算法分析与设计算法实例C语言 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #defineN6 #defineMAX10000 intbestc=MAX; intcc=0; intdis[N+1][N+1]={0,0,0,0,0,0,0, 0,0,10,20,30,40,50, 0,12,0,18,30,25,21, 0,23,19,0,5,10,15, 0,34,32,4,0,8,16, 0...
百度试题 结果1 题目以下哪个算法可以用于解决旅行商问题?( ) A. 快速排序算法 B. 动态规划算法 C. 深度优先搜索算法 D. 广度优先搜索算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
SA(模拟退火)算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。TSP问题即旅行商问题,假设
百度试题 结果1 题目以下哪个算法是用于解决旅行商问题的? A. 快速排序 B. 深度优先搜索 C. 动态规划 D. 贪心算法 相关知识点: 试题来源: 解析 C
基于蚁群算法求解的tsp问题,将蚁群算法应用于解决优化问题的基本思路为:用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解,整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多,随着时间的推进,较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高,选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终,整个蚂蚁会在正反馈的...