文章目录1 引言2 方法2.1 初始化蚁群参数2.2 一只蚂蚁搜索可行解(转移概率建模)2.3 更新信息素2.4 判断终止与退出3 Python代码实现参考文献与致谢 1 引言旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一个经典的组合优化问题:说有一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后,...
交换操作非常容易理解,但实际上优化效率和效果并不好,反序操作的性能显著优于交换算子。 4、模拟退火算法求解旅行商问题 Python 程序 # 模拟退火算法求解旅行商问题 Python程序# === 关注 Youcans,分享更多原创系列 https://www.cnblogs.com/youcans/ ===# Program: SimulatedAnnealing_v6.py# Purpose: Simulate...
前言:DEAP是目前Python领域最流行的GP框架。因此,本系列教程将详细介绍基于DEAP实现GP的各种技巧。如有不足,也欢迎大家提出意见,以便对教程进行更新。 GP求解旅行商问题 GP当然也可以用于求解组合优化问题。在这里,我们将使用GP来解决旅行商问题(TSP)。TSP是指一个旅行商要拜访n个城市,他必须从自己所在的城市出发,到...
python求解旅行商问题 旅行商问题算法 一、问题描述 旅行商问题是指旅行家要旅行n个城市,要求每个城市经历一次且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走路程最短。 首先通过所给出的一个无向图,即n个顶点,m个无向边,每条边有一个权值代表两个点之间的距离,要求把每一个点都走一遍并回到原点,求路径的最短值。
最近邻算法（Nearest Neighbor Algorithm）编程难度级别：初级时间复杂度：O(n^2)，其中n是城市的数量所需库：无，标准Python库即可 import numpy as np import sys def nearest_neighbor(distances): num_cities = len(distances) tour = [0] # 假设从城市0开始 for _ in range(num_cities - ...
旅行商问题及其求解算法的python实现共计5条视频,包括:Travelling Salesman Problem、Traveling Salesman Problem TSP Implementation in Python、Dynamic Programming Travelling Salesman Problem等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
遗传算法 (解决TSP旅行商问题) 附Python代码 1.什么是TSP旅行商问题? 1.1 问题本质 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 问题实质是一个带权完全无向图,找一个权值最小的Hamilton回路。( 即点到点的最优路径问题 ) 早期的研究者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括:分枝定界法、线性规划法、动态规划法等...
最适合AI大模型小白的Python入门教程! 1037 -- 1:26 App 21基于MATLAB平台的GA-ELM,遗传算法优化ELM预测。并和优化前后以及真实数值进行对比,确定结果。程序已经调通,可以直接运行。 1200 -- 0:15 App 电流采样电路,电子技术,电路基础,电路仿真,电路设计,电路设计,电路基础,电路分析,电路图,电子技术#电路仿真 ...
1. Problem Description This is a programming assignment in which you will apply AI search/optimization techniques to a 3D Travelling-Salesman Problem (TSP) such as the one shown in Figure 1. Conceptually speaking, the space of traveling is a set of “cit
介绍旅行商问题的队列式分支限界法、优先队列式分支限界法及其改进、改进算法的Python编程实战。 01 旅行商问题 旅行商问题的解空间和解空间组织结构已在5.5节中详细分析过。在此基础上,讨论如何用分支限界法进行搜索。 图6-7无向连通图 考虑n=4的实例,如图6-7所示,城市1为售货员所在的住地城市。