百度试题 题目用蛮力法思路求解旅行商问题的算法复杂度为:A.O(n!)B.O(n^3)C.O(n^2)D.O(n) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
4. 推导算法复杂度: 算法复杂度:由于需要计算的可能路径数为6^(n/3),这是一个指数级函数。 结论:旅行商问题不存在多项式
旅行商问题 Traveling Saleman Problem, TSP:有 n 个城市,已知任何两个城市之间的距离(或者费用),一个旅行商从某城市出发,经过每一个城市并且只经过一次,最后回到出发城市,输出最短(或者路费最少)的线路 小规模的 TSP 问题可以用状态压缩 DP 求解,复杂度是: ,能解决规模 n<=15 的问题思路:假设最短的 TSP ...
旅行商问题(Travelling Salesman Problem, 简记TSP,亦称货郎担问题):设有n个城市和距离矩阵D=[dij],其中dij表示城市i到城市j的距离,i,j=1,2 … n,则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。 二、问题分析 1.对TSP的分析 旅行商问题属于所谓的NP完全问题。精确的解决TSP只能通过穷...
用蛮力法思路求解旅行商问题的算法复杂度为:A.O(n!)B.O(n^3)C.O(n^2)D.O(n)的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
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旅行商问题python时间复杂度 旅行商问题算法python 然后我用python对其做了算法实现,贴代码: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random def coordinate_init(size): # 产生坐标字典 coordinate_dict = {} coordinate_dict[0] = (-size, 0) # 起点是(-size,0)...
旅行商问题分支界限法python源码 旅行商问题算法复杂度 在大O的时间复杂度上,还记得那个O(n!)复杂度吗?这是一种计算时间极长的算法,而这个算法要解决的就是计算机科学领域非常著名的旅行商问题,其计算时间增加得非常快,而有些非常聪明的人都认为没有改进空间。
复杂度:O(V2),其中V是路线中要访问的顶点的个数。 旅行商问题的实现与分析 解决旅行商问题,首先从一个由顶点列表表示的图开始。用这种方式表示的图,其每条边都是隐式的。列表中的每个顶点都是一个TspVertex结构体。此结构体包含4个成员:data用来保存顶点有送的数据;x和y表示顶点的坐标;color为顶点的色值。