旅游需求画像分析报告 一、引言 旅游需求画像分析是对不同旅游者特征和需求进行综合、差异化的描述和分析。通过综合分析旅游者的年龄、性别、职业、收入水平、兴趣爱好等因素，可以更好地了解不同群体的旅游需求，为旅游业提供精准推广和个性化服务。二、方法与数据来源 本报告的数据来源主要包括在线问卷调查、访谈、观察...
今天看到一份很有意思的关于在线旅游消费者用户画像及旅行预订偏好的报告,和其他的宏观报告不同,切入点是在行前旅行决策和预定,里面有几个很有意思的结论: 1.高收入人群中仍有大量用户在旅行消费时有比价需求,中国旅行者是最理性的实惠主义者。 2.深爱自由行的用户中,仍然不拒绝深度好玩有趣的跟团游,不愿意参加...
旅游画像产品反映了景区游客的哪些特征()A.年龄B.性别C.交通工具D.订票方式搜索 题目 旅游画像产品反映了景区游客的哪些特征() A.年龄B.性别C.交通工具D.订票方式 答案 ABC 解析收藏 反馈 分享
让我们一起来看看元旦旅游画像。01 哪些文旅新IP赢麻了？携程发布《2024年元旦跨年旅游报告》显示， 2024年元旦跨年热门旅游目的地前二十有：北京、上海、广州、成都、杭州、南京、重庆、深圳、武汉、西安、长沙、天津、哈尔滨、郑州、济南、苏州、青岛、沈阳、合肥和昆明。今年元旦天津排名相比去年提升不少，得益于天津...
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经由一部手机,即可判断出用户的性别、年龄、偏好,是本地居民还是外来游客,特定区域内的实时人数及分布等,上述一系列对游客的“画像”,都是旅游大数据的功劳;每逢特定节假日,实时游客量、一天游客量、假日期间总游客量、消费总量等都会迅速通过媒体传递给大众,这同样得益于旅游大数据。
这篇文章是最近在做的一篇相对全面的分析报告里的一部分数据内容,主要是针对于在线旅游行业各家APP的用户数据及画像,对一些细粒度的内容做了删减,同时也未做结论性的总结,有心人或许能从对比之中看到一些有意思的内容。 以上是各OTA/平台 APP的用户数据及画像,比较粗粒度。基于搜索进入WAP页,进而形成的预订行为,体...
智慧旅游的用户画像分析 引言 随着智慧旅游市场的迅速扩张,行业内的竞争也日趋激烈。各大旅游平台、科技公司以及传统旅游企业纷纷加码投入智慧旅游领域。技术创新成为了抢占市场份额的核心竞争力。除了人工智能、大数据外,5G 技术的应用也为智慧旅游带来了新的突破。5G 网络的高速度、低延迟特性使得虚拟现实、增强现实等...
中国乡村旅游消费者画像分析 从年龄层来看,19-35岁的消费者占比最多达到64.8%;36-50岁的消费者为第二大梯队,占比为32.8%。从性别方面来看,女性比男性消费者更多,占比为62.8%。从收入水平来看,有44.6%的乡村旅游消费者收入范围在500-1...
基于大数据的旅游游客人群画像分析与预测-技术选型 大数据技术:Hadoop、Spark、Hive 开发技术:Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习 软件工具:Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机 基于大数据的旅游游客人群画像分析与预测-视频展示 基于大数据的旅游游客人群画像分析与预测-图片展示 ...