数字沉浸式场景下的旅游者情感词典建构是对旅游者在数字化环境中产生的情感数据进行系统研究和整理的过程。随着虚拟现实、增强现实等技术的普及,旅游者能够通过各种智能设备和应用程序获得沉浸式的旅游体验,其情感反应和情绪表达也呈现出多样化的特点。因此,构建针对此场景下的情感词典具有重要的现实意义和研究价值。
数字沉浸式场景下旅游者情感词典建构目录一、内容描述...21.1 研究背景与意义...21.2 研究目的与内容...31.3 研究方法与路径...4二、相关理论与文献综述...52.1 情感词典构建的理论
情感倾向判断如公式渊1冤所示 院 渊1冤 在公式中袁word i 表示情感极性袁分为积极尧消极和中性袁w i 表示情感词的权重遥若结果大于0袁则评论为积极评论曰若结果小于0袁则为消极评论袁否则为中性评论遥 依据景点评论文本构建旅游景点的情感词典如表1所示遥 2.2基于情感词典的旅游景点推荐 首先将评论文本进行分词...
针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行降维,采用TF-IDF特征权重法计算权重,利用SVM机器学习模型对评价进行分类,实验结果表明,该方法能够有效地进行旅游网络...
摘要旅游在线评论情感分析的基础是情感词典的构建。在领域情感词典构建过程中，通常仅使用词频作为筛选种子词集的标准，而并未考虑其内部词语的关联程度，这会导致种子词集聚类 效果不明显，进而影响情感词语归类精度。因此，基于词向量模型，提出一种情感词典种子 词集筛选方法。该方法将情感词语以向量形式表征并计算词...
(1)旅游情感词典构建:统计清华大学词典、知网Hownet情感词典、台湾大学简体中文情感词典等多种情感词典,合并相同极性词语、丰富不同极性词语,完善打造复合型情感词典,之后分别词向量化复合情感词典与分词后的旅游评价,并计算词典中每个单词与旅游评价所有单词的欧式距离,选择距离相近的作为相近同类情感词,并最后融合打造复合...