当人员未佩戴安全帽进入施工场所时,人为监管耗时耗力,而且不易实时监管,过程繁琐、消耗人力且实时性较差。 数据集中包含了5000张已经标注好的数据。该项目采用目标检测的标注方式,在本文档中提供了VOC数据集格式。 具体信息请移步: https://mbd.pub/o/bread/ZJyZlJdt...
本项目所使用的数据集名为“Construction Site”,旨在为改进YOLOv11的安全帽及其他施工现场安全防护装备的识别图像分割系统提供强有力的支持。该数据集专注于施工现场的安全防护装备,包含四个主要类别,分别是“安全帽(helmet)”、“安全背心(vest)”、“未佩戴安全帽(without_helmet)”以及“未佩戴安全背心(without_ve...
数据格式:YOLO格式标注。 数据划分:已经划分为训练集和验证集。 类别: 摔倒(Fall) 未佩戴安全帽(No Helmet) 佩戴安全帽(Helmet) 吸烟(Smoking) 数据集特点 针对性强:专门用于工地上的行为检测,有助于提高工地安全管理。 格式统一:所有标签统一为YOLO格式,方便直接用于模型训练。 数据均衡:四种类别中有三种类别的数...
本项目所使用的数据集名为“Construction Site”,旨在为改进YOLOv11的安全帽及其他施工现场安全防护装备的识别图像分割系统提供强有力的支持。该数据集专注于施工现场的安全防护装备,包含四个主要类别,分别是“安全帽(helmet)”、“安全背心(vest)”、“未佩戴安全帽(without_helmet)”以及“未佩戴安全背心(without_ve...