2、记忆化搜索 上面代码会超时,因为很多格子重复计算了,比如一个中间的格子,从下面来也算一次,从右面来也算一次。加速办法是如果第一次算好就存起来,下次直接用。如下代码可通过leetcode: class Solution{intf[200][200];public:intminPathSumUtil(vector<vector<int>>&grid,intx,inty){if(x<0||y<0||x>...
Solution 3:记忆化搜索概述:这才是正解。我们设 F_{i,j,0}Fi,j,0 表示从一个格子上方走到该格子的路径最大和,F_{i,j,1}Fi,j,1 表示从一个格子下方走到该格子的路径最大和。如果搜到以前搜过的状态则直接返回搜过的最大和(也就是 FF 中的值),否则继续搜索到达该格时的最大和。
记忆化搜索重要的一点是搞明白每个点的状态,当然这题直接给说了,每个点可能由左上下相邻的三个方向转移而来。 搞明白每个点状态及其状态转移,写个递归函数就能AC,还是很稳的 状态表示 ll dp[N][N][3] 对于每个点(x,y) dp[x][y][0]代表从起点到(x,y)并且是由左侧一个点转移而来 dp[x][y][1]代...
这种程度的搜索相信各位都想的出来,接下来加上记忆化数组ff就可以完美 AC 了! 当然,友情提醒一句: int一时爽,溢出火葬场! 代码: #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintMAXN=1000+10;constlonglongMin=-1e18,Minn=-1e17;intn,m,a[MAXN][MAXN];longlongf[MAXN][MAXN][5];longlongMax(...
既然DP是顺推的,当然可以记忆化搜索逆推! 设\(f[i][j][0]\)表示当前在第\(i\)行第\(j\)列且从格子上(0)/下(1)方走到该格子的最大价值。 则上下的这两种情况可以解决了。 现在要考虑从左边过来的情况,但由于左边没有限制,所以从左上或左下来的转移都是可以的。
于是我们进行一个记忆化搜索,就可以过了 这里重要的点在于设置状态,因为这道题目主要与众不同的地方就在于可以从下方转移过来 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string> #define int long long ...
方格取数 dp(记忆化搜索qwq) 这道题目本想练一下记忆化搜索,但是发现自己漏洞百出。 主要存在的问题:1、如果已经判断过边界了就没必要在终点位置return; 2、访问标记要注意用法qwq CODE:...猜你喜欢方格取数 四维DP! 四维DP! 四维DP! 为啥不开俩二维呢,是因为压根对应不起来...方程:max(max(dp[i-1...
方格取数 dp(记忆化搜索qwq) 这道题目本想练一下记忆化搜索,但是发现自己漏洞百出。 主要存在的问题:1、如果已经判断过边界了就没必要在终点位置return; 2、访问标记要注意用法qwq CODE:...方格取数 四维DP! 四维DP! 四维DP! 为啥不开俩二维呢,是因为压根对应不起来...方程:max(max(dp[i-1][j][k...
既然DP是顺推的,当然可以记忆化搜索逆推! 设f[i][j][0]f[i][j][0] 表示当前在第 ii 行第jj 列且从格子上(0)/下(1)方走到该格子的最大价值。 则上下的这两种情况可以解决了。 现在要考虑从左边过来的情况,但由于左边没有限制,所以从左上或左下来的转移都是可以的。 所以 f[i][j][0]=max(...
dp(记忆化搜索qwq) 这道题目本想练一下记忆化搜索,但是发现自己漏洞百出。 主要存在的问题:1、如果已经判断过边界了就没必要在终点位置return; 2、访问标记要注意用法qwq CODE: include include include include include include incl