D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X -Y)= D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X+Y)=D(X)+D(Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y),此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。3、D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即X=c,a.s....
计算X和Y的方差 使用公式$D(X) = E[(X-\mu_X)^2]$和$D(Y) = E[(Y-\mu_Y)^2]$,其中$\mu_X$、$\mu_Y$为期望值。 计算协方差Cov(X,Y) 协方差公式为$\text{Cov}(X,Y) = E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]$,可通过样本数据或联合分布计算。 代入公式求D(X-...
D(X-Y)的计算公式:当考虑两个随机变量X和Y的差X-Y时,其方差D(X-Y)可以通过以下公式来计算: D(X-Y) = D(X) + D(Y) - 2*Cov(X,Y) 其中,Cov(X,Y)表示X和Y的协方差,它衡量的是两个随机变量同时偏离其均值的程度。 方差与协方差的关系:这个公式告诉我们,两个随机变量之差的方差等于它们各自方...
方差DX减Y方差DX减Y D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。 其中Cov(X,Y)为X,Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。其中Cov(X,Y) 为X,Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。方差公式性质 1、设C为常数，则D(C) = 0（...
=16+25+10=51。D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)=31。意义 当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
等式成立的前提是X.Y两个变量相互独立D(X-Y)=E((X-Y)^2)-(E(X-Y))^2=E((X-Y)^2)-(E(X)-E(Y))^2=E(X^2-2*X*Y+Y^2)-(E(X))^2+2E(X)*E(Y)-E(Y)^2=E(X^2)-2*E(XY)+E(Y^2)-(E(X))^2+2E(X)*E(Y)-E(Y)^2=E(X^2)-2*E(X)*E(...结果...
即D(X-Y)=D(X)+D(Y)?这是为什么?怎么得来的?根据性质有D(X+Y)=D(X)+D(Y)我倒是知道的。 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 极差、方差与标准差 方差 试题来源: 解析 还有一个公式 D(kX) = k²D(X)所以D(X-Y) = D(X)+D(-Y) =D(X)+(-1)²D(Y)= D(X) ...
D(x-y)=E(x-y)^2-(E(x-y)^2)(E|x-y|)^2与(E(x-y)^2)是不同的 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 为什么方差D(X-Y)=D(X)+D(Y)? 若X与Y相互独立,则方差D(2X-3Y)= X、Y的方差存在,则___时,D(X+Y)=D(X)+D(Y). 特别推荐 热点考点 2022年高考真题...
等式成立的前提是X.Y两个变量相互独立D(X-Y)=E((X-Y)^2)-(E(X-Y))^2=E((X-Y)^2)-(E(X)-E(Y))^2=E(X^2-2*X*Y+Y^2)-（E(X))^2+2E(X)*E(Y)-E(Y)^2=E(X^2)-2*E(XY)+E(Y^2)-（E(X))^2+2E(X)*E(Y)-E(Y)^2=E(X^2)-2*E(X)*E(...