均方根误差(RMSE)RMSE(RootMeanSquardError)均方根误差。 直接用MSE开个根号。其实实质是一样的。可能对于数据能更好的描述 智能推荐 机器学习之评估指标---偏差和方差 本文为阅读周志华著的《机器学习》一书中第二章第5节偏差与方差笔记。 之前介绍过ROC曲线下的面积AUC值可以衡量机器学习模型的泛化能力。而“...
评估回归模型的指标:MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差 在回归任务(对连续值的预测)中,常见的评估指标(Metric)有:平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE),其中用得最为广泛的...
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在回归任务(对连续值的预测)中,常见的评估指标(Metric)有:平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE),其中用得最为广泛的就是MAE和MSE。下面依次来进行一个大致的介绍,同时对于...
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