【解析】答:方差与标准差都是表示一组数据波动程度的量.方差是各数据与其平均数的差的平方的平均数,而标准差则是方差的非负平方根.因此,方差与标准差的意义是一样的,本质上也完全相同.唯一不同的是方差的单位是数据单位的平方,标准差的单位与数据单位一致,当然也与这组数据的平均数的单位一致,这样在使用时会更...
表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定;标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密度的重要指标.标准差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,波动越小,这...
例如,当我们说某项指标的波动性大时,我们通常是指其标准差较大。 综上所述,方差与标准差的主要区别在于概念、含义、计算方式和单位。方差反映了数据的平方离差平均值,而标准差则是方差的平方根,具有与原始数据相同的单位,更容易理解和解释。在实际应用中,我们更常用标准差来描述数据的波动性。
1、概念不同。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。2、样本不同。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。3、对于数据的...
1、定义不同 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。2、计算公式不同 方差的计算公式为:标准差的计算公式为:3、涵盖范围不同 由于方差是数据的平方,一般与检测值本身相差太大,人们难以...
1、其区别是:(1)方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数。(2)而标准差(Standard deviation)是方差的算术平方根。(3)协方差用的比较少,主要是度量两个变量的相关性(在股票方面有应用)。2、方差的定义:(variance)是在概率论和统计方差衡量 随机变量或一组数据时离散程度的度量。概...
标准差公式是方差公式的平方根,用来表示数据集的离散程度。具体公式为:标准差 = √(Σ(xi - x̄...
- 标准差:是方差的算术平方根。它与方差的单位相同,但可以更直观地表达数据的离散程度。标准差较小表示...
2.公式上的区别:离差:用的表示数据离散趋势的统计指标有全距、四分位区间距、平均差、方差和标准差。全距 全距是说明数据离散程度的最简单的统计量。把一组数据按从小到大的顺序排列,用最高分减去最低分,所得的值就是全距,即最高分和最低分之问的距离。上面A组数据的全距为81-79=2;B组数据...