方差不齐的原因 1. 样本来源不同 - 哎呀，你想啊，如果从不同的总体里抽取样本，就像从不同的果园摘苹果一样。一个果园的苹果大小都比较均匀，另一个果园的苹果大小差异很大。这时候把这两个果园的苹果样本放在一起分析，方差能齐吗？比如研究不同地区学生的成绩，发达地区和欠发达地区教学资源不一样，学生的成绩差异情况就可能差别
抽样出了问题。方差是应用数学里的专有名词，在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离，不齐是因为数据抽样出了问题，需检查数据。
因变量方差不齐是方差导致的。方差齐性检验是用方差最大组的方差比最小组的方差，比值显著不等于1，那就是方差不齐性。单因素方差分析应满足方差齐性，但在实际研究过程中，较多数据会出现方差不齐的现象。此时可以将分类数据X进行重新组合处理，或者对因变量Y进行取对数或者开根号处理。