方差:一个正态分布的变量对均值的偏离。金融资产的方差大则风险高。 偏度:衡量对均值的偏离程度。中位数相对,如果均值比中位数大,说明样本中有很大的值,叫“右偏”;如果均值比中位数小,说明样本中有很小的数,叫“左偏”。 峰度:kurtosis(x) = e[((x-niu)/lou)**4] 其中x为金融资产的收益率,niu为...
二、均值方差偏度峰度的计算方法 1.均值:又称平均值,是指一组数据的总和除以数据的个数。计算公式为:(Σx_i)/n,其中 x_i 表示每个数据,n 表示数据的个数。 2.方差:是描述数据离散程度的一个量。计算公式为:Σ(x_i - μ)^2/n,其中μ表示均值。 3.偏度:衡量数据分布的不对称性。计算公式为:(Σx_...
“由未分组数据(样本)的偏度/峰度对总体的偏度/峰度进行估计的无偏估计公式”关于方差和标准差的无偏估计公式相对来说比较好证明但到了偏度和峰度就难了一大截我百思不得其解,先后去问了很多人,结果反而帮别人证了一遍方差的那个无偏估计公式最终黔驴技穷求助ChatGPT也一无所获然后我筋疲力尽地倒在了床上...一...
均值方差偏度峰度 摘要: 一、引言 二、均值 1.定义与计算 2.描述数据集中趋势 三、方差 1.定义与计算 2.描述数据离散程度 四、偏度 1.定义与计算 2.描述数据分布形态 五、峰度 1.定义与计算 2.描述数据分布形状 六、总结 正文: 一、引言 在数据分析中,我们常常需要了解一组数据的特征,包括其集中趋势、...
一阶矩是均值,二阶中心距是方差。 三阶中心距(偏度)衡量对称程度,正太分布偏度为0,偏度为负意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长,绝大多数的值位于平均值的右侧。偏度为正就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长,绝大多数的值位于平均值的左侧。 四阶中心距(峰度)衡量尾部厚度,正态分布峰度为3,超额...
协方差是X与Y的二阶混合中心矩，偏度衡量概率分布的不对称性，峰度描述分布的尖峭程度。偏度为0表示正态分布，两侧尾部长度对称；偏度为负表示左偏，数据位于平均值左边的比右边的少；偏度为正表示右偏，数据位于平均值右边的比左边的少。峰度小于3表示分布平缓，大于3表示分布陡峭。正态分布的峰度为3...
资产定价:评估和量化风险观点及案例1、方差、偏度和峰度。方差衡量对均值的偏离程度。偏度衡量均值的方向,峰度衡量了极端情况出现的可能性。2、正确的投资决策依赖于和风险偏好匹配的风险承受能力。风险厌恶者、爱好者和中性者。3、股票的风险,行业与经营风险。债券的风
'''#4.方差var = df.var()#5.标准差df.std()#6.标准误 semdf.sem()#7.平均绝对偏差 mad#表示每个数据点与平均值之间的平均距离(最小二乘法)df.mad()#8.峰度(峰态系数) kurt#表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数,直观来看峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言的,...
描述数据离散程度的常用统计量计算(极差/离差/方差/标准差/离差平方和/标准差的无偏估计/变异系数/峰度+偏度)热的可口乐 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多9255 9 7:04 App 洛伦兹曲线制作 2026 -- 1:29 App 向上/下累积法预处理频数 1.5万 14 1:16 App 打包法巧求未知数 1万 1 ...
方差和标准差：用来描述数据的离散程度。方差是各个数值与平均数之差的平方的平均数，标准差是方差的平方根。峰度和偏度：描述数据分布的形状。峰度衡量数据分布的尖锐或平坦程度，偏度衡量数据分布的对称性。你可以使用Python中的统计库（如NumPy或Pandas）来计算这些指标。例如，使用Pandas可以方便地对数据...