深度学习|2024(CVPR)|CFBConv语义卷积模块|1个魔改即插即用模块,魔改多方向感知动态稀疏机制,适用于图像分类、目标检测、语义分割等所有CV任务, 视频播放量 1555、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 8、收藏人数 43、转发人数 10, 视频作者 CV缝合救星, 作者简介 英区博士
《国务院办公厅关于全面推行行政执法公示制度执法全过程记录制度重大执法决定法制审核制度的指导意见》明确，要全面推进行政执法信息化建设，加快推进执法信息互联互通共享，有效整合执法数据资源，为（ ）奠定基础。
卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer(ViTs)是两种最流行的视觉表示学习基础模型。虽然CNN在图像分辨率方面具有线性复杂度的可扩展性,但ViTs在拟合能力方面超越了它们,尽管存在二次复杂度的挑战。仔细观察发现,ViTs通过引入全局感受野和动态权重实现了卓越的视觉建模性能。这一观察激发了作者提出一种新颖的架构,继承了这些组...