实现细节: 基于LLaVA微调 : LoRA微调 使用Encyclopedic-VQA数据及LLaVA-Instruct视觉指令调整数据及nfoSeek训练集。 检索:采用了近似的_k_NN搜索而不是精确的_k_NN搜索,使用了Faiss库和一个基于图的HNSW索引,每个顶点32个链接。 实验: Encyclopedic-VQA : 使用该训练集1M来微调LLaVA模型,在5.8k训练集上进行删选...
动机：WiKi-LLaVA框架专注于整合知识检索与生成，以提升多模态大型语言模型的表现。知识检索器返回与问题最相关的前k个文档，作为生成过程的辅助。训练：实验：实验结果：SnapNTell: Enhancing Entity-Centric Visual Question Answering with Retrieval Augmented Multimodal LLM（2024.3.7，Meta）动机：SnapN...
Towards VQA Models That Can Read 【迈向能够阅读的VQA模型】 简介:本文提出TextVQA任务和数据集,需要VQA模型读取图像文本并进行多模态推理。提出LoRRA模型,可以检测、理解图像文本并进行问答。结果显示TextVQA上的人机差距大于VQA 2.0,可以有效评估文本理解和多模态推理能力。 VQA顶会论文合集 CVPR 1.SimVQA: Explorin...
摘要:Most existing works in visual question answering (VQA) are dedicated to improving the accuracy of predicted answers, while disregarding the explanations. We argue that the explanation for an answer is of the same or even more importance compared with the answer itself, since it makes the qu...
摘要:We propose a generalized class of multimodal fusion operators for the task of visual question answering (VQA). We identify generalizations of existing multimodal fusion operators based on the Hadamard product, and show that specific non-trivial instantiations of this generalized fusion operator exhi...
摘要:The study of algorithms to automatically answer visual questions currently is motivated by visual question answering (VQA) datasets constructed in artificial VQA settings. We propose VizWiz, the first goal-oriented VQA dataset arising from a natural VQA setting. VizWiz consists of over 31,000 ...
具体而言,研究者结合面向开放词汇的目标检测(open-vocabulary detection)、度量深度估计、语义分割和以目标为中心的描述模型,实现了在大规模地密集注释真实世界数据。SpatialVLM 将由视觉模型生成的数据转换成一种可用于描述、VQA 和空间推理数据的混合体上训练视觉语言模型的格式。
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(理论上本书可以从任何一卷开始看,不会影响阅读。每一卷有相对独立性,但所有分卷的内容加起来才是完整的故事呦~) 山林了余生 短篇小说 日更千字 作家 作家vqaSmU 作品总数5 累计字数4533 创作天数5 更多 其他作品 努力会有结果 短篇 来阅文旗下网站阅读我的更多作品吧!加入书架 举报违规有奖同类推荐:...
3️⃣怎么学:作者发现在像素预测任务上训练的时候,用LoRA微调的方式更新视觉编码器(CLIP)的权重提升明显,平均绝对误差20.38 -> 6.65,同时不明显影响其他VQA任务性能(p4)。4️⃣会看像素有啥用:作者发现,在预训练阶段加入像素预测任务,有助于提升模型在需要细粒度视觉理解能力的下游任务上的表现,涨点幅度不...