CNN文本分类 深度学习用的 keras 工具，操作简单易懂，模型上手飞快，居家旅行必备。keras 后端用的 Tensorflow，虽然用什么都一样 首先一些先设定一些会用到的参数 MAX_SEQUENCE_LENGTH = 100# 每条新闻最大长度EMBEDDING_DIM = 200# 词向量空间维度VALIDATION_SPLIT = 0.16# 验证集比例TEST_SPLIT = 0.2# 测试...
分布比较不均,第 14 类和第 15 类的新闻很少,另外第 8 类和第 11 类一个新闻也没有 所以最后选了剩下的11个类,每个类抽2000个新闻,按4:1分成训练与测试,如图 上一步选出来的训练新闻长这样,因为考虑到新闻标题的意义重大,这里就将新闻标题和新闻内容接到一起,用空格隔开,然后截取每条新闻的前 100 个字...
2. 对训练集分词处理,将属于不同类别的新闻分词处理,并去除,词频低于10的词,过滤掉,节省内存和提高速度的考虑;并以文本的形式保存,以类别定义文件名字 3. 编写朴素贝叶斯分类函数,对输入文本进行分类处理,选择概率最大的作为分类类别 4. web系统采用JSP+JavaBean+Servlet的架构,软件平台式新浪云;网址:http://naive...
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3.新闻分类系统 新闻分类系统是根据新闻内容自动将新闻分为一定数量的类别。常见的分类方式主要有以下三类: -基于规则的分类:通过人工规定的一系列规则进行分类,该方法需要大量的人工介入,工作量较大,费时费力。 -基于朴素贝叶斯算法的分类:该算法是基于贝叶斯定理和特征独立假设的分类方法,可以有效地识别各个类别的特征...
新闻文本分类系统的设计与实现,是一个复杂的过程,需要使用自然语言处理、机器学习和信息检索等技术。下面,将介绍新闻文本分类系统的设计与实现过程。 一、需求分析 首先,需要根据用户的需求来确定该系统的功能。一般来说,用户需求包括以下几个方面: 1.分类维度:用户需要对新闻按照哪些维度进行分类。一般来说,新闻可以按...
新闻文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Te 一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于...
基于nlp的新闻分类系统 nlp分析文本 文章目录 一、NLP文本情感分析概述 二、文本情感分析难点 三、具体方法与实现步骤 1、情感词典 2、高纬向量模型 1》概述 2》具体步骤如下: 1) jieba分词 2) Word2Vec介绍(核心:浅层神经网络相关) 3)情感分析模型
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新闻文本分类系统毕业设计 1. 数据收集:收集足够数量的不同类型的新闻文本数据,保证数据的多样性和覆盖范围。 2. 数据预处理:对收集到的新闻文本数据进行清洗和预处理,包括去除HTML标签、分词、去除停用词、词干化等操作,以便为后续的分类器提供干净、可用的数据。 3. 特征提取:选择合适的特征来表示每篇新闻文本,...