低光新视角合成 真实世界的3D场景重建和新视角合成(NVS, Novel View Synthesis)是计算机视觉中的基础任务,在自动驾驶、增强现实/虚拟现实(AR/VR)和机器人等领域具有广泛应用。近年来,神经场景表征技术的进步,尤其是基于神经辐射场(NeRF)的方法,以及3D高斯泼溅(3DGS)的出现,显著提升了光照良好环境下
动态视角合成新视角合成(Novel View Synthesis, NVS)是计算机图形学和计算机视觉领域的一项重要任务,对增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等下游应用具有重要推动作用。近年来,得益于神经辐射场(NeRF)、Instant…
三维重建:从已有视角的图像中推断出场景的三维几何信息,包括物体的形状和位置。 渲染:利用三维重建的信息,通过渲染技术生成新视角下的图像,考虑光照和纹理等因素。 这两个步骤是新视角合成的基本框架,涵盖了几何重建和图像合成的关键概念。在实践中,可以根据具体应用的需求进一步细化这些步骤,例如加入光照模型、深度合成...
我们提出了稳定视频3D(SV3D)---一种用于高分辨率、图像到多视角生成围绕3D对象的轨道视频的潜在视频扩散模型。最近的3D生成工作提出了将2D生成模型用于新视角合成(NVS)和3D优化的技术。然而,这些方法由于视角有限或NVS不一致而存在一些缺点,从而影响了3D对象生成的性能。在这项工作中,我们提出了SV3D,它将图像到视频...
神经辐射场技术（Neural Radiance Fields，简称NeRF）自2020年问世以来，在三维场景重建和新视角合成领域掀起了一场革命。这项技术可以将一系列二维图像转化为完整的三维场景表示，让我们能从任意视角观察场景，就像真正身临其境一样。传统的NeRF系统使用多层感知机（MLP）网络来表示三维空间中的颜色和密度分布，通过光线...
大家好,今天要介绍的是 AAAI 2024 关于不良光照下 NeRF 新视角合成的工作 Aleth-NeRF(Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption),目的在不良光照场景下(如低光照和过曝光)场景,能够从 NeRF 无监督增强并且生成正常光照的连贯 3D scene。我们提出的方法可以对现有NeRF进行简单改进,通过...
在2020年的欧洲计算视觉会议（ECCV）上，NeRF技术首次亮相，标志着计算机视觉领域的一项重要突破。NeRF不仅解决了新视角合成（Novel View Synthesis, Nev）这一长期存在的问题，还为三维场景的合成提供了新的思路。该技术通过神经网络隐式地表达三维场景，并学习相应的三维神经网络模型，从而能够生成高质量的二维渲染图像。
新视角合成实验: 渲染质量:结果显示,该方法在所有数据集和指标上优于3D-GS和Scaffold-GS。 结构保持:定量和定性分析了该方法在保持场景结构方面的优势,减少了浮动点和其他不规则扭曲。 性能:结果表明,该方法在存储需求上实现了显著减少,同时保持了实时渲染速度。
CoPoNeRF:统一对应点估计、相机姿态估计和神经辐射场重建,实现端到端双视图新视角合成 (CVPR 2024 Highlight论文) 论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.07246(opens in new tab) 在使用相机拍摄的多张二维图像进行三维神经辐射场(NeRF)建模和新视角渲染的过程中,传统的处理流程往往将其细分为三个子任务:图像特征...
近日，大连化物所的仿生催化合成研究组（211组）与浙江大学麻生明院士团队携手合作，成功利用双联烯中间体，实现了反芳香性丁富烯的合成。这一突破不仅解决了长期以来对称丁富烯合成上的难题，更通过深入探究反应机理，高效合成了非对称丁富烯。此项研究为丁富烯化学及反芳香性化合物的研究领域带来了全新的视角和可能。