3D 重建和 新视图合成(NVS) 是计算机图形学中两个密切相关的领域,旨在捕捉和渲染物理场景的逼真的 3D 表示。3D 重建涉及从一系列 2D 图像中提取几何和外观信息,这些图像通常是从不同的视点捕捉的。虽然 3D 扫描技术多种多样,但捕捉不同的 2D 图像是一种非常简单且计算成本低廉的收集 3D 环境信息方法。然后可以使用这些信息
三维重建与新视图合成入门 3D重建和NVS是计算机图形学中两个密切相关的领域,旨在捕捉和渲染物理场景的逼真3D表示。3D重建涉及从通常从不同视点捕获的一系列2D图像中提取几何和外观信息。尽管有许多用于3D扫描的技术,但这种对不同2D图像的捕捉是收集关于3D环境的信息的非常简单且计算成本低廉的方式。然后,这些信息可以用...
目前,将单目视频中的内容从其它视角渲染出来仍然是一个具有挑战性的问题。对于静态场景,研究人员提出了针对场景的特定优化技术和通用的优化技术。相比之下,对于动态场景,只存在特定场景的优化技术,目前还没有针对给定单目视频的动态新视图合成的通用方法。 针对以上问题,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校在读博士赵晓明在Apple...
新视图合成 Auto Byte 专注未来出行及智能汽车科技 微信扫一扫获取更多资讯 Science AI 关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展 微信扫一扫获取更多资讯 新视图合成 新视图合成旨在从给定图像的不同视点合成新图像。 来源:arxiv
在CVer微信公众号后台回复:三维重建,即可下载本论文和代码,大家赶紧学起来!CVPR 2024 3D重建新网络!清华和阿里提出XScale-NVS:一种用于现实世界大规模场景的高保真度跨尺度新颖视图合成框架,关键引入了哈希特征化流形:一种新的基于哈希的特征化与延迟神经渲染框架相
本文聚焦于介绍解耦三平面生成模块，其主要目标是通过引入全局特征上下文和光滑性来减少局部更新带来的误差，提升新视图合成性能。为了解决三平面辐射场方法中的几个关键问题，该模块通过解耦平面聚合技术和两阶段热启动训练策略提升了优化效率，并通过实验展现了在处理复杂新视图合成任务时的优势。通过定量和定性实验，我们...
12 月底，该团队在 arxiv 上发表了新论文《Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans》，提出一种新的人体表示 Neural Body，用稀疏多视角视频进行动态 3D 人体新视图的合成。经过实验验证，该方法优于此前的其它方法。Neural Body：用于...
在稀疏视角下,单帧的信息不足以恢复正确的3D 场景表示。论文的关键思想是在不同的视频帧上整合时序信息,来聚合足够多的观察结果。本文介绍了一种用于动态人的隐式神经表示方法——神经体(Neural Body),以解决稀疏视图合成新视图的难题,方法在新视图合成上展示了最先进的性能。
这项工作的目标是从通常用于城市户外环境(如街景)世界地图绘制的扫描平台捕获的数据中执行三维重建和新颖的视图合成。给定在室外场景中移动的摄像机和扫描仪获取的一系列带位姿的RGB图像和激光雷达扫描数据,我们…
12 月底,该团队在 arxiv 上发表了新论文《Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans》,提出一种新的人体表示 Neural Body,用稀疏多视角视频进行动态 3D 人体新视图的合成。经过实验验证,该方法优于此前的其它方法。