而在诸多的环节中，数据处理是较为麻烦的，大约6-7成的时间成本都花费在了数据处理环节。数据、算力和算法是人工智能这座伟岸大厦的三根支柱。现在谈到人工智能，让人兴奋的多是算力和算法的进步；让人沮丧的多是数据相关的问题，比如数据管理、合规安全，精准性等。毫不夸张的说，人工智能发展遇到的挑战
在这种背景下，虽然数据管理看起来势不可挡，但在充分利用数据优势的同时确保数据安全是可能的。是管理者们在 2023 年将面临的四大挑战以及克服这些挑战的方法。01 确保遵守不断变化的法规 数据泄露总是成为头条新闻，世界各地的立法者都在通过越来越有力的立法来应对。因此，企业管理者正在处理信息过载问题。几年前...
JDBC通常适合给用户想通过sql语句直接操作统一元数据信息,如show tables;REST API是给上游希望获取元数据信息的开发人员,如WebUI页面管理服务;Thrift是给引擎以Connector连接器的方式访问元数据,如Spark计算引擎在Connector里以Thrift协议获取统一元数据目录给计算引擎进行下一步计算。 统一Lakehouse治理专注元数据的组织效率,...
现代数据架构并非新的概念，但其影响决定了我们未来的趋势。其核心的一点是语言计算，DCMM是国内首创，在推动我国数字化转型方面做了相当多的工作。最近EDM委员会、DAMA、谷歌在做线上的数据管理的评估体系，对于DCMM、DAMA经典的基于线下的数据评估体系带来了深刻的影响。趋势三：分布式趋势 集中式的还是分布式？从数字...
打开医疗数据管理新模式 的“正确姿势” 对应到医疗数据保护和管理的新变化,以及过往的数据管理挑战,单独一种功能如脱敏或者几种功能的组合产品和技术,往往都很难满足对于医疗数据管理最新的合规性要求。 从某种意义上说,这样的解决方案有些“头疼医头,脚疼医脚”的意思,殊不知,任意环节都有可能导致功亏一篑。有...
到了21世纪初，随着云计算和大数据技术的兴起，新的数据库管理系统已经开始在市场上崭露头角！不管是Foxbase，还是Visual FoxPro也好，都属于本地数据库管理系统，需要在本地部署计算上使用。但新的数据库管理系统可以部署在服务器上，也可以部署在云端，可以直接在浏览器上使用，无需安装和维护，更加方便和易用，不管...
Blockchain是数字经济的基石技术,它所具备的分布式存储功能正在对数据管理形式进行革新。本文将围绕技术原理、行业应用和具体案例三个方面,详细解析Blockchain如何克服传统存储的难题,同时揭示Ethereum、Filecoin等项目在创新方面的实际操作。 Blockchain存储的基本逻辑 ...
DataOps 是 data operationalization(数据操作化)的缩写,是一种协作数据管理方法,强调组织内数据管道的通信、集成和自动化。 与数据存储管理不同,DataOps 并不主要关注“存储”数据。它更关注“交付”,即让所有利益相关者都可以轻松获得、访问和使用数据。它的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关工件的交付和变更管理...
从具体落地实践角度，可以采用ODR+模型库，或者采用数据湖模式，关键是保证其作用功能的前提下，适应既有的医院不同业务系统；从零开始构建只适合与新建立的医院。第二件事是关系（机制）的量化、资源对应以及问题发现，它实际上同时解决了传统管理的第一（通过对应），第二（通过量化），以及第三（通过问题发现）三...