深度学习十大回归算法最新总结知识和资源,以及人工智能学习路线、论文、书籍...CC都打包好了,在公众号“ai小技巧”回“666”自取。, 视频播放量 197、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 6、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 AI码农CC, 作者简介 大家好!我是CC,分享自己所
XGBoost算法的回归模型 最新的回归算法 线性回归算法 1.线性回归 2.随机梯度下降 3.线性回归 1.线性回归 不进行梯度清除 进行梯度清除 2.随机梯度下降 3.线性回归 import torch def synthetic_data(w, b, num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" X = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) #...
2024年新算法-牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化BP神经网络回归预测mbd.pub/o/bread/ZpWUlJlt 原创改进算法。可使用迭代次数、评估次数,可以改进经典的,先进的算法,所有结果和图一键运行出来。 可做回归/分类预测。 论文、SCI、EI、核心、学报、普刊、会议、专利、软著等均可提供辅导。
2023最新深度学习的回归模型 回归模型的算法 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。通常使用曲线/线来拟合数据点,目标是使曲线到数据点的距离差异最小。 1. 线性回归 线性回归是回归问题中的一种,线...
红嘴蓝鹊优化器（RBMO）在2024年为优化BP神经网络回归预测提供了新的算法。RBMO设计灵感来自红嘴蓝喜鹊的高效协作捕食行为，通过模拟其搜索、追逐、攻击猎物和储存食物的过程，构建了数学模型以优化参数。此算法被证明在数值优化、无人机路径规划和工程设计问题上表现卓越，特别是在解决NP-hard问题时。RBMO...
2024年新算法-鹦鹉优化器(PO)优化BP神经网络回归预测 亮点：输出多个评价指标：R2，RMSE，MSE，MAPE和MAE 满足需求，提供主函数：main_BP, main_PO, main_BPvsBP_PO，方便快捷：替换excel数据即可运行自己的数据集 出图丰富：预测结果对比，预测误差的可视化 一、鹦鹉优化器（Parrot optimizer, PO) ...
我们将位姿回归器设定在场景特定的地图表示上,使其位姿预测相对于场景地图。这使得我们可以在数百个场景中训练位姿回归器,以学习特定场景的地图表示与相机位姿之间的通用关系。我们的地图相对位姿回归器可以立即或仅需几分钟的微调就可以应用于新的地图表示,以获得最高的精度。我们的方法在室内和室外两个公共数据集上...
回归算法梁飞豹乘法估计xij 最小一乘回归的新算法 本文收到日期:1995-11-06 梁飞豹, 男, 1963 年出生, 讲师 梁飞豹 (福州大学数学系, 福州, 350002) 摘 要 利用加权最小二乘法, 提出最小一乘的一种迭代算法, 这种方法使最小一乘法在计算上 变得简单、直观. 关键词 最小二乘法;加权最小二乘法;最小一乘...
针对上述缺陷,本文提出了一种新的快速支持向量回归 算法,其基本思想是利用连续过松弛方法来处理大规模样本下的二次规划问题.同时为了求解方便,保证算法的稳定性,本文对优化目标进行改进,将原始的优化问 题转化为严格的凸二次规划问题.利用两组标准数据进行验证,结果表明:本文方法较传统的支持向量回归算法具有更快的...