斯皮尔曼-布朗公式(Spearman-Brown formula)是在心理学和教育评估中常用的一个公式,用于估计测试的可靠性和持久性。 公式可以表示为: r_XX' = \frac{kr_{xx}}{1+(k-1)r_{xx}} 其中,r_xx是测试的原始可靠度,r_XX'是通过测试长度扩展(k倍)后的可靠度。k是测试扩展的因子,可以为任意正整数。 该公式...
斯皮尔曼-布朗公式是由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼和劳伦斯·布朗在20世纪初提出的。他们认为,智力是多维度的,不能用单一数值来衡量。因此,他们提出了等级排序的方法,将智力测验的原始分数转化为标准得分。标准得分是对应于智力水平的一个分数,通常以100为平均数,标准差为15、标准得分能够帮助我们比较不同人之间...
斯皮尔曼一布朗公式是由心理学家查尔斯·斯皮尔曼(Charles Spearman)和特奥多尔·布朗(Theodore Brown)在20世纪初提出的。这个公式用来计算人类智力测量的效度和可靠性。公式的形式如下: rXY = SQRT(rXX) * SQRT(rYY) 其中,rXY表示两个测试工具间的关联系数(correlation coefficient),rXX表示测量工具X的内部一致...
斯皮尔曼-布朗公式斯皮尔曼—布朗公式 首先假定一个测验由 k 个平行测验构成,该测验的合成分数 C 应为: C=A+B+…+K 该合成分数的观察分数方差则为: S 2 C S2A S2B ... S2K rijSiS j i j 这里, rijSiS j 表示 k(k-1)个协方差之和,i 和 j 表示从 A 到 i j K 的任何一对测验。因为...
斯皮尔曼-布朗公式 斯皮尔曼-布朗公式是用于衡量两个变量之间的相关性的公式,它衡量的是这两个变量的等级之间的关系。具体来讲,这个公式可以计算出两个变量的等级之间的相似性系数,用一个介于-1和1之间的数值来表示。其中,1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示两个变量之间没有线性相关性。 在实际应用中,...
斯皮尔曼-布朗公式是一种用于计算测量信度的公式，常用于心理学和社会科学领域。使用斯皮尔曼-布朗公式时，需要满足以下前提条件：1. 测量指标是连续的有序等级变量：斯皮尔曼-布朗公式适用于处理连续的有序等级变量。这意味着测量指标应该能够被排序，且等级之间的间隔是均匀的。2. 无异常值：公式假设...
具体来说，斯皮尔曼-布朗公式的计算方法如下：r_s = 1 - \frac{6\sum d_i^2}{n(n^2-1)} 其中 $r_s$ 是斯皮尔曼相关性系数，$d_i$ 是两个变量在秩次数据中的差值，$n$ 是样本容量。在计算斯皮尔曼-布朗公式时，我们首先将两个变量的原始数据转换为秩次数据。对于每个变量，我们...
为了回答这个问题，我们可以使用斯皮尔曼-布朗公式来预测测验长度的变化。斯皮尔曼-布朗公式用于估计一个测验在给定信度系数和测验长度的条件下的新信度系数。这里，我们的目标是找到一个新的测验长度，使得效度系数增加0.60。我们可以利用以下公式来解决这个问题：新效度 = (k * 初始效度) / (1 + (...
解析 C解析:斯皮尔曼—布朗公式是分半信度[2]的修正公式。分半信度指采用分半法估计所得的信度系数。这种方法估计信度系数只需一种测验形式,实施一次测验。通常是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半,并分别计算每位被试在两半测验中的得分,求出这两半分数的相关系数。