AgentSims则是在计划阶段拆解为3个角色进行,从prompt工程的角度来看,这种方式 能给予 LLM 更多的思考时间、并把任务拆解为子任务,让 LLM 表现出更好的效果;额外地,下面是斯坦福AI小镇的plan prompt,可以看出上面 AgentSims 的prompt给出了更多的规则和限制(如:无需直接给出最终目标而是拆分小目标、请给出一个建筑...
原文很长,笔者在这里总结一下——LLM被告知它需要通过建造建筑/招募NPC来经营一座小镇,NPC可以生产价值并赚取金钱,建造建筑则需要消耗金钱,LLM需要根据当前的小镇经营状况来进行下一步行动 可以看出,在 Mayor 模式下所有的 Agent 都是由 Mayor 支配的,一个 LLM 担任领导者的角色,其他 LLM 作为员工,共同经营这个小镇...
感知事件时已经排除了基于空间的重复事件,但如果Agent一直站在当前Tile上,他还是会重复感知到当前Tile的事件,此时这些事件就是旧事件。而只有新事件才应该被记忆。 Agent使用了一个叫retention(保留)的属性,这个属性描述了添加新事件时,从事件记忆流中取出最近的retention个事件,来检测新事件是否已经存在于记忆流中。 ...
今年八月份斯坦福AI小镇项目的开源又再次激起了人们对 Generative Agents 概念的关注,该项目开源后不久,a16z 主导的ai-town项目也迅速公开,提供了一套可以方便的搭建自己的AI小镇的开源框架;同期国内也发布了一个 Generative Agents 框架的类AI小镇项目—— AgentSims,本文将主要介绍该项目的特点以及搭建流程。 项目简介...
🌳斯坦福小镇:一个由斯坦福大学与Google研究员共同开发的开源AI Agent应用,提供了一个充满生活气息的虚拟世界。这里拥有公园、房屋、村落和图书馆等各种设施,25个拥有不同性格和背景的AI Agent角色在这里自由生活、互动。🤖这些AI Agent角色在创建时被赋予了初始化的背景和记忆,然后在大模型的驱动下自动执行各种活动...
【AI】斯坦福AI西部世界小镇论文解析+项目实战复现,Agent到底要做些什么事共计9条视频,包括:1.整体故事解读、2要解决的问题和整体框架的分析、3-论文基本框架分析等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
老衲徒伤悲创建的收藏夹人工智能笔记内容:【强到离谱】斯坦福AI小镇西部世界,迪哥手把手教你源码解析+项目实战,轻松玩转Agent实在太好玩了!!,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
近日，《伊甸岛》（斯坦福AI小镇Plus版本）技术负责人、前《和平精英》项目组智能NPC负责人、AIGC开发管线负责人之一的金鼎健投身AIGC，并创立LUCKLAB。据数科星球（ID：digital-planet）了解，他对游戏领域的AI Agents研究颇深，并在国际Top期刊发表过多篇AI领域论文。依据大语言模型和AI Agents相关技术，LUCKLAB可...
🤩斯坦福小镇:一个开源的AI Agent 应用,由斯坦福大学与Google研究员开发并开源,里面有各种生活场景和设施,如公园、房屋、村落和图书馆。 🤩在这个小镇中,有25个角色,他们有不同的性格和背景,你可以在这个虚拟小镇中自由生活、互动。这所有的一切都是自动发生的,这25个角色实际上是25个AI Agent。它们在创建时...
斯坦福智能体小镇是2023年最激动人心的AI Agent实验之一。我们常常讨论单个大语言模型的新兴能力,但是现在有了多个AI智能体,情况会更复杂、更引人入胜。 一群AI,可以演绎出整个文明的演化进程。 现在,首先受到影响的,或许就是游戏领域。 总之,前方有无限的新可能!