李沐是人工智能框架Apache MXNet作者之一。本科就读于上海交通大学,卡耐基梅隆大学博士毕业,并先后在香港科技大学、加大伯克利、斯坦福大学担任研究助理、助理教授、兼职教师,2016年加入亚马逊成为首席科学家,并在AWS带领团队全职开发MXNet。李沐也热衷于人工智能的普及,著有《动手学深度学习》,并在B站开设直播课程。 8月14...
专注于分布式系统和机器学习算法的研究。他是深度学习框架MXNet的作者之一。今年,李沐还入驻了B站,发布大量深度学习课程。而且还是从线性代数这种最基础课程开始教起!可以说是大神手把手带你飞啊。感兴趣的小伙伴们现在可以火速去关注一波了,ID为跟李沐学AI。第三位主讲人为Alex Smola,亚马逊知名科学家兼副总裁,...
李沐博士的「动手学深度学习」系列直播已圆满结束,而他的新课程——斯坦福大学的CS 329P「实用机器学习」也即将在8月之后启动。这门课程由黄清清、李沐和Alex Amola共同授课,旨在通过理论与实践相结合,帮助学员运用机器学习解决实际问题,课程涵盖了统计学、算法、代码实现等多个方面。课程内容丰富,...
8 月即将结束,新的学期即将到来,是时候开启新课了! 前两天,斯坦福大学官网上线了一门新的机器学习课程:「Practical Machine Learning(CS 329P)」,由黄清清、李沐、 Alex Smola 主讲,9 月 22 日正式开课。 课程地址:https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/ 这门课程旨在教大家如何运用机器学习准确、稳健地解决...
李沐(Mu Li) BosonAI联合创始人 前亚马逊高级首席科学家 加州大学伯克利分校和斯坦福大学访问助理教授 Mu Li 是BosonAI的联合创始人,曾担任亚马逊高级首席科学家,并在加州大学伯克利分校和斯坦福大学担任访问助理教授。他也是Marianas Labs的联合创始人,拥有卡内基梅隆大学的计算机科学博士学位及上海交通大学的学士和硕士学...
【新智元导读】李沐斯坦福2021秋季新课:实用机器学习。 大部分机器学习的课都关注于模型,但在用机器学习解决实际问题的同学们都知道,模型只是整个故事里的一块。 如果你是参加比赛,那么很重要的两块是调参和模型融合。如果你是将机器学习用进产品,那么你80%时间可能花在收集和清理数据上,剩下的时间大都用来监测线上...
李沐老师主讲的实用机器学习中文版开课啦!!! 视频已在B站上线啦: 跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili课程主页: https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/教学大纲: 实用机器学习Pratical Machine Learning 教学大…
【李沐-斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】笔记系列 11.1 迁移学习 1. 迁移学习是什么? 2. 迁移学习的途径: 3. 相关的领域: 4.迁移学习在计算机视觉领域: 5.预训练(Pre-train): 6.微调(Fine-tuning): 7.限制搜索空间(不要训练太多epoch): 8.寻找预训练模型: ...
【李沐-斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】笔记系列 2.4 特征工程 1. 特征工程的来源: 2. 表类的数据 3. 文本数据 4. 图片或者视频数据 2.4 特征工程 1. 特征工程的来源: 因为机器学习的算法比较喜欢定义的比较好的、它能比较好的去处理的、固定长度的输入输出。
斯坦福的《机器学习》课程上线了 斯坦福新课《实践机器学习(CS 329P)》开讲了,主讲人为李沐、黄清清、Alex Smola,全是来自亚马逊、谷歌等全球顶级企业的业内知名专家。这套课程共计 18 节课程,覆盖统计学、算法、代码实现等方面知识,将会从实际数据处理学起,然后逐渐过渡到训练模型、调优参数、模型组合和迁移学习,...