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学习是指从训练数据中自动获取最有选中参数的过程。 学习的目的就是以损失函数为基准,找出能使他的值达到最小的权重参数。 神经网络的特征就是可以从数据中进行学习,可以由数据自动决定权重参数的值。 识别数字的方案: 1、从图像中提取特征量,在用机器学习技术学习这些特征量的模式。
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