mask = mask )#生成词云:字体微软雅黑,宽1000,高度700,背景白色w.generate(txt) w.to_file("grwordcloud.png") 生成词云: 以此类推,生成一个英文词云: importwordclouddefgetText():"""打开文件,将文件内容变为字符串,并且全部转换为英文小写,同时将文本中的特殊字符替换为空格"""txt =open("Hamlet.txt","...
首先,通过 open() 方法读取文本文件,Image.open() 方法读取了背景图片,np.array 方法将图片转换为矩阵。接着设置了词云自带的英文 StopWords 停止词,用来分割筛除文本中不需要的词汇,比如:a、an、the 这些。然后,在 wordcloud 方法中,设置词云的具体参数。generate_from_text() 方法生成该词云,recolor() 则是根...
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Python实现小说的文本分析剧情主角现在网上有数以亿的小说.怎样去给人推荐喜爱小说,那么我们就要对其喜爱的小说就行分析,贴上对应的标签,如爱情伦理恐怖推理校园穿越等等,然后找到标签相似度高的的小说就行推荐.看似整个过程很简单,其实得要完成
运行得出下列词云统计图 通过上图我们可以得出以下结论: 1、主角名字:张启山(佛爷)、铁嘴、二月红、副官、解九、陈皮 2、故事发生地点:文中出现的地点有长沙、日本。中国人的小说想应该是发生在长沙的故事,这个故事和日本人相关 3、剧情:重点词汇有棺材、尸体、盗墓、火车、车厢,那么显然是个恐怖悬疑小说 看看是不...
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