prompt:正向提示词,支持中英文。您需要用一段文字描述所需生成的图片。本文的提示词技巧指的是 prompt 的撰写技巧。 negative_prompt:反向提示词,描述不希望在图像中看到的内容。 文生图V2还支持使用大模型智能改写prompt。 prompt_extend:是否开启prompt智能改写。默认为true,即开启大模型智能改写。推荐您使用默认配置...
1. 数据准备 首先从常用的扩散模型在线网站lexica.art,civitai.com,stablediffusionweb中大量获取图片文本对,并清洗筛选获得超过57000张高质量 (complex prompt, simple prompt, image) 三元组数据,并构成SURD数据集。 如图所示,complex prompt是指生成image时扩散模型所需要的文本提示条件,一般这些文本提示带有复杂的格式...
在AI大模型快速普及的当下，你一定见过 Prompt 这个单词，也就是中文里的“提示词”（也有人称之为咒语）。对于图片生成大模型，优秀的 Prompt 是文生图的「精准设计图」，能高效生成符合预期的图像，同时大幅降低反复修改的成本——只需掌握方法，即可让AI将想象1:1还原为视觉作品。通用公式主体描述 + 风格类词汇...
一、什么是提示词(prompt) 提示词就是提供给AI用于描述画面的词语。不论用哪个模式生成图片,Stable Diffusion 都需要输入“正向”和“负向”提示词(prompt,通俗讲法叫关键字、咒语、指令),并且需要用英文输入。 正向提示词(prompt):告诉AI要生成哪些东西负向提示词(negative prompt):告诉AI不要生成哪些东西 提示词...
这次继续补充聊聊文生图场景的提示自动化。 (2)文生图Prompt 知名AI画图模型工具Midjourney,Stable Diffusion,使用时,同样需要像文本对话提示语一样,不断试探、调试。 Prompt格式 提问引导:生成什么样的图 示例:要描述的词汇特点,结合反向提示词更好 单词顺序:顺序跟词语本身一样重要 ...
星火文生图prompt词库 基础公式:主体+场景+状态 对于刚入门文生图的人来说,简单的prompt容易上手,也可以给大模型更大的发挥空间。 prompt举例 进阶公式:风格+主体+状态+场景+画面+整体形容 对于想要用AI文生图进行创意设计和实际使用的人来说,越具体详细的prompt越能接近心中期待的效果。
文生图,顾名思义就是大模型根据你的描述,生成一张无限贴合你描述的图片影像。 这个也就是我们平时说的,讲话非常有“画面感”:我们读电子小说或者收听广播的时候,脑中也会根据对方的文字或语音描述生成专属自己的画面。 我们现在以“反推法”,头脑中先生成画面,再落地成prompt,最后输入大模型,验证模型的生成效果。
为了解决这个问题,交互式Prompt系统应运而生,为文生图模型提供了强大的“参考”功能,使其能够更好地理解用户需求。 交互式Prompt系统是一种基于用户反馈的循环机制,通过与用户进行实时交互,不断优化模型生成的图像。用户可以根据自己的喜好和需求,对模型生成的图像进行调整和修改,并将这些反馈信息传递给模型。模型根据...
1. Prompt 结构 一个清晰的文生图 prompt 通常包括以下几个部分: 主体(Subject):描述主要的对象或场景。 细节(Details):指定对象的外观、姿态、表情、服饰等。 环境(Environment):描述背景、光线、氛围等。 风格(Style):指定艺术风格、画质、镜头角度等。
目前,以Stable diffusion为代表的文生图 (text-to-image)预训练扩散模型已经成为目前AIGC领域最重要的基础模型之一,在包括图像编辑、视频生成、3D对象生成等任务当中发挥着巨大的作用。 然而目前的这些预训练扩散模型的语义能力主要依赖于CLIP等文本编码器 (text encoder),其语义理解能力关系到扩散模型的生成效果。