DALL-E 是OpenAI 开发的首款文本到图像生成模型,它融合了离散变分自编码器(dVAE)的图像表征技术和Transformer模型的序列生成技术。通过在2.5亿个图文配对数据上进行训练,DALL-E 能够根据文本描述生成与之高度匹配且多样化的图像。 1.DALL-E 的训练阶段 阶段1:先训练一个离散变分自编码器(dVAE),将每张256×256的...
在中文文生图方面,将秒画与文心一格也进行了对比,细节和美感还是好一些。 (仅个人感觉,非专业测评) 对比图1:SenseMirage vs Midjourney 对比图2:SenseMirage vs Midjourney 对比图3:SenseMirage vs ERNIEViLG 对比图4:SenseMirage vs ERNIEViLG 对比图5:SenseMirage vs ERNIEViLG 一、总体框架 RAPHAEL模型主体...
评测数据显示，腾讯混元文生图模型效果远超开源的Stable Diffusion模型及其他开源文生图模型，是目前效果最好的开源文生图模型；整体能力属于国际领先水平。升级后的混元文生图大模型采用了与Sora、Stable Diffusion 3一致的DiT架构，可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。混元文生图整体模型主要由3个部分组成...
在文生图大模型领域,以Midjourney、Stable-Diffusion为代表的“舶来品”为先驱,国产文生图大模型也乘着这股东风,如雨后春笋般快速成长起来,尤其考虑到海外版本的文生图大模型本身就有着语言不通、网络限制等问题,咱们中国玩家需要一波接地气的国产文生图大模型。 所以我们本期就用百度文心一格、阿里巴巴通义万相、美图...
本研究通过一组混合研究设计,从传播研究的两个重点面向——内容与效果层面联合探究了一个问题:生成式人工智能文-图模型如何在主、客观上传递刻板印象。针对2140张AI人像的算法审计结果表明,作为“容器”的文-图模型继承、亦“超越”了既有刻板印象的“像化”框架:AI稳定地强化了亚洲人小眼、扁鼻、长且宽的脸、皱...
智东西8月2日报道，昨日晚间，开源文生图模型霸主Stable Diffusion原班人马，宣布推出全新的图像生成模型FLUX.1。FLUX.1包含专业版、开发者版、快速版三种模型，其中前两款模型击败SD3-Ultra等主流模型，较小规模的FLUX.1[schnell]也超越了Midjourney v6.0、DALL·E 3等更大的模型。▲FLUX.1 ELO分数与主流模型...
混元文生图大模型是业内首个中文原生的DiT（Diffusion Models with transformer）架构文生图开源模型，这也是Sora 和 Stable Diffusion 3 的同款架构和关键技术，是一种基于Transformer架构的扩散模型。混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，参数量15亿。过去，视觉生成扩散模型主要基于 U-Net 架构，但随着参数量的...
训练一个媲美 MJ 的文生图模型，26K 美元就能实现了。当前，最先进的文本到图像（T2I）模型需要大量的训练成本（例如，数百万个 GPU 小时），这严重阻碍了 AIGC 社区的基础创新，同时增加了二氧化碳排放。现在，来自华为诺亚方舟实验室等研究机构的研究者联合提出了开创性的文本到图像（T2I）模型 PixArt-α, 只...
高分辨率图像生成：Imagen模型能够生成高达1024x1024像素的图像，这一分辨率足以满足大多数专业视觉内容的需求。更重要的是，这些图像在细节上极为丰富，色彩、纹理和光影效果与真实世界极为接近。深度文本理解：与其他文生图模型相比，Imagen在文本理解方面表现出色。它能够准确捕捉文本中的细微差别，如情感色彩、场景氛围等...
01 可图kolors模型概况 可图(Kolors)模型是由快手开源的文生图模型,支持中英文双语,生成效果比肩Midjourney-v6水平,支持长达256字符的文本输入,具备英...