为了解决这一问题，我们很高兴推出 Docmatix，这是一个 DocVQA 数据集，包含 240 万张图像以及源自 130 万个 PDF 文档的 950 万对问答。与之前的数据集相比，规模扩大了 240 倍。Docmatix 和其它 DocVQA 数据集的对比 你可以通过下面的页面自由探索数据集并查阅 Docmatix 中包含的文档类型以及问答对。Docmati...
本文,我们将发布 Docmatix - 一个超大的文档视觉问答 (DocVQA) 数据集,比之前的数据集大 100 倍。当使用 Docmatix 微调 Florence-2 时,消融实验显示 DocVQA 任务的性能提高了 20%。缘起于 丹鼎 (The Cauldron) …
缘起于丹鼎 (The Cauldron)的开发,丹鼎包含了 50 个数据集,旨在用于视觉语言模型 (VLM) 的微调,我们的Idefics2就是由此训得。在丹鼎的开发过程中,我们发现缺乏大规模文档视觉问答 (DocVQA) 数据集。Idefics2 依赖的视觉问答数据集主要是 DocVQA,其中仅包含 1 万张图像以及 3 万 9 千对问答 (Q/A)。基于其...
Idefics2 依赖的视觉问答数据集主要是 DocVQA,其中仅包含 1 万张图像以及 3 万 9 千对问答 (Q/A)。基于其以及其他数据集微调出的开源模型在性能上与闭源模型差距很大。 为了解决这一问题,我们很高兴推出 Docmatix,这是一个 DocVQA 数据集,包含 240 万张图像以及源自 130 万个 PDF 文档的 950 万对问答。...
本文,我们将发布 Docmatix - 一个超大的文档视觉问答 (DocVQA) 数据集,比之前的数据集大 100 倍。当使用 Docmatix 微调 Florence-2 时,消融实验显示 DocVQ...
【五号雷达-数据快讯】JDocQA - 日语文档问答数据集 JDocQA是奈良先端科学技术大学院大学等机构联合构建的一个大规模日语文档问答数据集。该数据集包含5,504份PDF文档及11,600个日语标注的问答实例,每个问答实例都包括对文档页面的引用和答案线索的边界框。数据集涵盖了多种问题类别,包括是非题、事实题、数值题和...
JDocQA是奈良先端科学技术大学院大学等机构联合构建的一个大规模日语文档问答数据集。该数据集包含5,504份PDF文档及11,600个日语标注的问答实例,每个问答实例都包括对文档页面的引用和答案线索的边界框。数据集涵盖了多种问题类别,包括是非题、事实题、数值题和开放式问题,且特别引入了无答案的问题。数据文档源自公共...
【五号雷达-数据快讯】JDocQA - 日语文档问答数据集 JDocQA是奈良先端科学技术大学院大学等机构联合构建的一个大规模日语文档问答数据集。该数据集包含5,504份PDF文档及11,600个日语标注的问答实例,每个问答实例都包括对文档页面的引用和答案线索的边界框。数据集涵盖了多种问题类别,包括是非题、事实题、数值题和...
JDocQA是奈良先端科学技术大学院大学等机构联合构建的一个大规模日语文档问答数据集。该数据集包含5,504份PDF文档及11,600个日语标注的问答实例,每个问答实例都包括对文档页面的引用和答案线索的边界框…
本申请公开了一种问答数据集生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域;本申请可以获取多个待使用问句;根据待使用问句的问句类型以及预设指令模板,生成待使用问句对应的待交互指令;利用指定模型对待交互指令进行推理,以在指定页面中展示所述待交互指令对应的响应内容;在利用指定模型对待交互指令进行推理的过程...