腾讯公司申请文本情绪识别模型专利，能够准确识别文本中复合的多种情绪类别以及每种情绪类别的情绪强度 金融界2024年4月10日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“文本情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及装置“，公开号CN117851543A，申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本申请提供了...
专利摘要显示，本申请公开了一种文本的情绪识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备。涉及自然语言处理领域或其他相关领域，该方法包括：获取待识别文本，其中，待识别文本至少包括属性词以及情感词，属性词是指情感词的描述主体；将待识别文本输入情绪任务模型，处理得到情绪识别结果，其中，情绪任务模型用于确定属性词所...
在中文文本中,情感分析的目标是识别出文本中的情感态度,例如喜悦、愤怒、悲伤等。这对于企业的声誉管理、产品推广、舆情分析等方面具有重要意义。 情绪识别是指判断文本中表达的是何种情绪,如快乐、愤怒、悲伤、焦虑等。情绪识别不同于情感分析,它更加关注识别文本中的具体情绪类型。这种技术可以应用于社交媒体分析、...
文本情感分析与情绪识别是NLP的研究方向之一,它的目标是通过计算机自动识别和理解文本中的情感和情绪。 文本情感分析主要关注文本中的情感倾向或情感极性,即判断文本是正面(positive)、负面(negative)还是中性(neutral)。情感分析可以应用于用户评论、社交媒体内容、新闻报道等领域。它对于企业和品牌来说尤为重要,因为它...
研究通过4个行为实验探讨在社交媒体中，文本语言和表情符号对他人情绪识别的影响。与以往研究有相似的地方，文本语言作为一种情绪背景，在识别他人情绪的过程中，比表情符号的影响更大。例如，在Aviezer和Hassin的研究中，实验材料有面孔刺激和背景刺激两种：首先面孔刺激选取的是Ekman所使用的表征面部表情，以此确保在研究...
的情绪标签,情绪标签包括文本样本的情绪类别和情绪强度;第一训练集中至少一个训练样本的情绪标签包括多个情绪类别;每个训练样本进行向量化处理,得到每个训练样本的文本向量;基于文本样本的文本样本向量和情绪类别向量,执行文本情绪识别模型的第一训练任务;基于文本样本的文本样本向量和情绪强度向量,执行文本情绪识别模型的第二...
内容提示: 情感分析识别文本中的情绪和感情倾向 第一部分 情感分析的概念和分类 ... 2 第二部分 文本情感分析的任务和挑战 ... 5 第三部分 情感分析的应用场景和价值 ...
文本情感分析是指通过对文本进行分析和处理,将文本中的情感信息提取出来,从而确定文本表达的情感极性,例如正向、负向或中性。情绪识别则是更加细粒度的情感分析,能够识别出文本中的具体情绪类别,例如喜悦、悲伤或愤怒等。 基于机器学习的文本情感分析与情绪识别方法通常分为两个步骤:特征提取和分类器训练。在特征提取...
本文探讨了文本情感分析与情绪识别技术的研究现状、应用场景以及未来发展方向。 首先,我们将介绍文本情感分析与情绪识别技术的基本原理。这项技术主要利用自然语言处理(NLP)和机器学习方法,通过分析文本中的语义、词汇、句法等特征,来判断文本所表达的情感。它通常包括两个主要任务:情感分类和情感回归。情感分类任务旨在将...
Python中的NLP情感分析:揭秘文本情绪识别的魔法 在数字时代,我们每天都会接触到海量的文本信息,从社交媒体上的评论到产品评价,再到新闻报道。这些文本背后隐藏的情感倾向对于企业决策、市场调研以及用户反馈等方面都至关重要。Python,作为一门强大的编程语言,结合自然语言处理(NLP)技术,为我们提供了一种高效、准确的方式...