文本聚类算法的比较 维普资讯 http://www.cqvip.com
主要有: 1) 在K-均值文本聚类算法的基础上,引入了遗传算法的思想; 2) 验证和分析了本文算法在英文数据集上的聚类性能,并把它与其它聚类算法的性能进行了比较... 乐兵 - 《江西师范大学》 被引量: 12发表: 2006年 改进的OPTICS算法及其在文本聚类中的应用 基于密度的OPTICS聚类算法以可视化的结果输出方式直观...
聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。doi:10.3969/j.issn.1005-6033.2006.22.137李伟江西理工大学信息工程学院黄颖江西理工大学信息工程学院图书情报导刊李伟,黄颖.文本聚类算法的比较[J]. 科技情报...
的特征对原数据进行聚类.通过实验对该算法和其他的文本挖掘的算法进行分析比较,实验结果表明该算法聚类效果比传统数据挖掘方法好.最后指出谱聚类的不足和进一步的研究... 沈亚田,沈夏炯,张磊 - 《计算机技术与发展》 被引量: 24发表: 2009年 文本挖掘中的聚类算法研究 在文本挖掘中,使用文本聚类技术可以将大量文本信...
摘要: 快速高质量聚类技术已成为文本挖掘中重要的研究课题.本文首先提出文本挖掘中聚类算法的六个评价标准,然后对文本数据挖掘中的常用算法进行分析与比较,指出每种文本聚类算法的优点及缺点. 暂无资源 收藏 引用 分享 推荐文章 基于文本挖掘的聚类算法研究 文本挖掘 K-means K-medoids 准确率 召回率 基于文本...
文本聚类算法的比较研究
文本数据的子空间聚类算法与相应的初始化算法; 4.基于上述子空间聚类算法建立了文本子空间聚类方法并应用于垃圾邮件甄别与中文文本聚类领域;通过实验分析了该方法在... 李伯阳 - 厦门大学 被引量: 17发表: 0年 数据挖掘中聚类算法比较研究 聚类分析技术是数据挖据中的一种重要技术.本文介绍了数据挖掘对聚类的典型...
文本聚类算法的分析与比较 维普资讯 http://www.cqvip.com
文本聚类聚类算法数据挖掘K-MEANS聚类是一种重要的数据挖掘形式.介绍了常用的文本聚类算法,从各种聚类算法的适用范围,初始参数的影响,终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较.doi:10.3969/j.issn.1005-6033.2006.22.137李伟黄颖科技情报开发与经济李伟,黄颖.文本聚类算法的比较[J]. 科技情报开发与经济.2006...
聚类算法随着计算机网络的发展,各种文本资源以惊人的速度增长,导致信息搜寻困难和信息利用率低下.而快速高质量的Web文本聚类技术可以满足用户方便快捷地从互联网获得所需要的信息资源.文章对Web文本聚类如网页采集,去噪,分词,特征表示等关键技术进行研究,对常用的Web文本聚类算法进行了分析比较,所给出的分析比较结果对文本...