基于图神经网络与自然语言处理结合!华东理工博士带你研究多跳阅读、实体识别、关系抽取以及文本分类等方向知识!人工智能/深度学习/NLP/知识图谱共计15条视频,包括:1-PyTorch Geometric工具包安装与配置方法、2-数据集与邻接矩阵格式、3-模型定义与训练方法等,UP主更多
本发明公开了一种实体关系联合抽取方法,终端及存储介质.本发明提供的实体关系联合抽取方法首先将目标文本中存在的目标词的词向量对目标文本中每个字符的初始字向量进行处理后得到每个字符的输入字向量,将每个字符的输入字向量作为用于输出实体识别结果的第... 吴松,吴朋,杨凯,... 被引量: 0发表: 2021年 文本中的实...
命名实体间语义关系抽取是文本信息抽取中的关键步骤,是语义识别的重要研究方向。随着互联网对人们生活、学习、工作等各个方面的不断加深的影响,从自由文本及互联网网页中抽取出有用的结构化信息具有非常重要的意义;随着自然语言处理技术和机器学习技术的不断发展和成熟,人们已经可以从互联网中抽取出结构化信息甚至知识。
master 分支(1) 管理 管理 master 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 提示 下载代码请复制以下命令到终端执行 为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置 使用HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议配置并使用私人...
预处理,得到N个目标分句以及与每个目标分句对应的目标分词集合;将目标分词集合中的目标分词映射到向量子空间,得到分词向量集合;将分词向量集合输入至实体识别模型,输出每个目标分句对应的实体识别结果;将实体识别结果输入至分类器,输出每个目标分句对应的实体关系集合;对目标文本中的所有实体进行关系评估,得到目标实体关系...