爱塔图像文本生成算法是爱塔智能科技（成都）有限公司旗下的深度合成服务算法。该算法依托于集之数字孪生深度合成唇形驱动模型(网站)，主要应用于文本、图像生成场景，根据用户输入的文本内容，生成符合用户需求的文本、图像内容。2024年4月，国家互联网信息办公室发布第五批境内深度合成服务算法备案清单，爱塔图像文本生成...
算法如上图所示,训练 training 的过程实际上是随机采第 t 步的加噪图像,输入带噪图片以及步数 t,模型预测噪声,模型训练目标:预测噪声与实际加入噪声的误差越小越好。 采样sampling 的过程(生成过程)为:将有噪声的图像(第一张图像为随机采样的高斯分布噪声)减去模型预测的噪声(噪声前面的其它参数可以由上面加噪的过...
9月1日下午，国家互联网信息办公室公开发布第二批深度合成服务算法备案信息公告。公告显示，360智脑文本生成算法、360智脑文本生成服务算法及360智脑图像生成算法均已完成备案。360智脑是360自研认知型通用大模型。此前，根据国家七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，360智脑已首批完成备案提交。根...
1.一种基于文本描述的文本生成图像算法,其特征在于,包括以下步骤: S1、准备训练数据集CUB,获取文本描述以及对应的真实图像; S2、预训练多文本深度注意力多模态相似度模型,通过最小化多文本深度注意力多模 态相似度损失函数来训练文本编码器和图像编码器;
图像细化阶段由4个部分组成:内存写入,键寻址, 值读取,响应.初始图像生成算法和图像细化算法如算法1和算法2所示. ②文本图像仿射组合模块(acm) acm作用是融合文本图像跨模态表示.如图2所 示,文本特征经卷积层后得到隐藏特征. acm进一步 将与原始区域图像特...
在 VQ-VAE 中,其中间表征就足够稳定和多样化,从而可以很好的影响 Decoder 部分的输出 ,帮助生成丰富多样的图片。因此,后来很多的文本生成图像模型都基于 VQ-VAE [3] 。 打开网易新闻 查看精彩图片 VQ-VAE 的算法流程为: 首先设置 K 个向量作为可查询的 Codebook。
国产人工智能,利用文本生成图像,效果惊人#人工智能优化算法 #数据分析 #3d仿真建模#深度学习 #卷积神经网络 @西安电子科技大学 @中科院之声 @中科院高能所 @清华大学计算机科学与技术专业博士生导师 - 金蓝海于20221018发布在抖音,已经收获了1688个喜欢,来抖音,记录美
智东西1月7日消息,2021开年,顶着地表最强语言模型GPT-3的光环,OpenAI在自然语言处理领域一路高歌猛进,于昨日推出两个跨越文本与图像次元的模型:DALL·E和CLIP,前者可以基于文本生成图像,后者则可以基于文本对图片进行分类,两者都意在打破自然语言处理和计算机视觉两大门派“泾渭分明”的界限,实现多模态AI系统。
05基于文本层级结构的图像描述生成算法吴 禹,靳华中(湖北工业大学计算机学院,湖北 武汉430068 )[摘 要]针对现有图像描述生成算法在解码阶段由于语言模型结构简单,解码表达能力较弱,容易造成语义缺失的问题,引入有序长短时记忆网络( ON-LSTM ),改进现有模型解码器,构建双层 LSTM 架构,显式的提取描述文本层级结构,解码...
算法简介 奇点森林图像与文本拟人生成算法应用于文本、图像生成场景，根据用户输入的文本内容，生成符合用户需求的文本内容或图片。应用产品为幻幻(APP)。2024年6月，奇点森林图像与文本拟人生成算法通过备案。算法原理 该算法的基本原理描述主要包括以下几点：1、人为为模型设定不同虚构人物的性别、性格和对话场景下的对话...