由于翻译过程中的语言特性和逻辑顺序的差异,可以生成与原始文本不同的新句子。二、图像增强方法 翻转:通过水平或垂直翻转图像,生成新的图像。这种方法可以增加数据的多样性,并提高模型的泛化能力。 旋转:旋转图像一定的角度,生成新的图像。这种方法可以帮助模型学习旋转不变性。 缩放:放大或缩小图像,生成新的图像。这种...
除此之外,我们还可以采用将图像进行高斯模糊、锐化、添加噪声以及转换成灰度图像等方法。 工具包 针对中文文本数据,可以使用textda,他是一个中文文本数据增强工具包。 还有eda_nlp,他是一个用于提高文本分类任务性能的简易数据扩充技术。 除此之外,我们还可以使用一些其他开源工具对数据进行增加,如AugLy。他是 Facebook...
基于场景图的文本生成图像方法是一种利用场景图信息来生成图像的图像生成方法。在这个方法中,场景图是用来描述场景中对象之间关系和属性的图形化表示,包括物体、属性、关系等,基于场景图的文本生成图像方法一般分为两步: 利用场景图生成物体区域:首先,将场景图中的物体和关系映射到图像的像素空间中。这可以通过使用先进...
一种基于笔画提取和条件形态学的视频文本定位方法 星级: 6页 基于广义模糊算子的工业RT图像增强 星级: 4页 一种基于笔画提取和条件形态学的视频文本定位方法 星级: 6页 数控技术毕业设计(论文)-YJS3的建模与加工 星级: 48 页 基于条件笔画密度提取的文本定位方法 星级: 4页 基于条件笔画密度提取的文本定...
专利摘要显示，本发明提供了一种基于强化学习的低质量文本图像自适应增强 OCR 的方法，包括以下步骤：S1：获取图像预处理任务，确定应用环境；S2：构建深度 Q 网络，针对当前应用环境确定强化学习三要素：状态、动作和奖励；其中，状态为低质量图像的直方图统计，动作为图像预处理操作，奖励为预设奖励函数；S3：通过深度 ...
增强文本的方法.该方法首先利用边缘算子计算文本的轮廓特征,然后采用基于Hausdorff距离度量的匹配方法跟踪本文区域在相邻帧序列中的位置,利用多帧平均或帧间最小搜索法消去背景;其次,利用双线性插值技术调整文本尺寸,最终得到具有干净背景、合理分辨率的文本图像.不同测试视频序列的实验结果表明,该方法可以有效提高视频文本的...
信息工程学院,银川 750000) 摘要:针对传统文本生成图像方法存在输入向量表示的稀疏性导致图像与输入文本描述不一致问题,提出一种 DOW-GAN 文本生成图像方法.设计一种基于向量数据增强网络,降低文本维度使模型学习文本特征概率分布能力加强,优化图像与文 本对齐性.将模型中常规卷积替换为 ODConv 动态卷积,采用并行策略多头...
摘要:本发明公开一种基于图像增强的自然场景文本识别方法,包括以下步骤:(1)构建包含增强网络和识别网络的自然场景文本识别模型;(2)训练基于图像增强的自然场景文本识别模型;(3)对一幅待识别的自然场景文本图像,将其输入到训练完成的识别模型,依次通过模型中的增强网络和识别网络后,模型的输出即为从该图像中识别获得的...
专利摘要显示，本发明实施例公开一种画面同步的增强方法、训练方法、设备及介质。在一具体实施方式中，该画面同步的增强方法包括：画面同步接收端设备基于已训练的图像增强网络对接收的图像进行文本区域增强，得到增强后的图像；画面同步接收端设备显示所述增强后的图像。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
本发明公开了一种基于卷积神经网络的汉字识别方法,该方法包括以下步骤:1)采集训练用的文本图像;2)图像预处理:首先对图像进行非均匀光照调整,然后将图像转换为灰度图像;3)对预处理的图像进行特征提取;4)通过训练获得最终识别模型,选取测试识别正确率最高的... 鲁统伟,缪少君,彭玲,... 被引量: 0发表: 0年 加载...